Data Extractor

Estrai dati da testo non strutturato e trasformali in campi strutturati in pochi minuti, senza codice.

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Informazioni su questo strumento

Lo strumento di estrazione dati elabora testo proveniente da documenti, log, email e report per identificare campi definiti quali date, nomi, importi, identificatori e altri token specifici del dominio. Converte contenuto libero in record strutturati adatti a database e pipeline analitiche.
Concettualmente lo strumento opera in due fasi: definizione delle regole ed estrazione. Gli utenti forniscono uno schema che mappa i nomi dei campi a pattern o scelgono modelli di dominio integrati. Il motore applica queste regole al testo in ingresso, normalizza valori (date, valuta, unità) e consolida i risultati in uno schema coerente.
Chi ne trae beneficio: data engineer, team di conformità, ricercatori e team di prodotto che necessitano di estrazione ripetibile con regole tracciabili. Valore unico: supporto robusto per input multi-sorgente, portabilità dello schema ed opzioni di esportazione; minore dipendenza da parsing manuale e iterazioni più rapide quando le fonti evolvono.
Funzionalità chiave e casi d’uso includono estrazione basata su pattern, riconoscimento entità nominative opzionale, validazione specifica per campo e output JSON o CSV. Scenari tipici: estrazione dati da fatture, mining di clausole contrattuali, triage di ticket di supporto e analisi di log. Lo strumento enfatizza verificabilità, riproducibilità e facile integrazione nei pipeline dati.

Come usare

  1. Fornisci input: fornisci source_text o documenti e extraction_schema.
  2. Scegli metodo: seleziona modelli predefiniti o specifica pattern per ogni campo.
  3. Esegui estrazione: esegui la pipeline per produrre record strutturati.
  4. Rivedi output: controlla extracted_records e regola le regole se necessario.
  5. Esporta risultati: scarica JSON o CSV per i sistemi a valle.
How to use extractor data

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Quali sorgenti possono essere processate?
Lo strumento accetta testo semplice, log, e‑mail, PDF con estrazione di testo e altri documenti leggibili dalla macchina. Per PDF con testo incorporato si usa direttamente il testo estratto; per PDF basati su immagini, è necessario fornire in precedenza il testo OCR.
Quali formati di output sono disponibili?
Gli output sono strutturati in JSON o CSV, con un insieme di campi per record definito dallo schema di estrazione. I campi mancanti sono null e lo schema può essere riutilizzato tra progetti.
Come si assicura l’accuratezza dei dati?
L’accuratezza si basa su regole definite dall’utente e sull’NER opzionale. Il sistema fornisce punteggi di fiducia per ogni campo; è consigliata una revisione manuale per dati sensibili.
Posso riutilizzare le regole tra progetti?
Sì. Gli schemi di estrazione sono portatili e possono essere esportati/importati tra progetti, agevolando governance dei dati e replica su larga scala.

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