Excel Data Analyzer
Analizza dataset in stile Excel per misurare la qualità dei dati, riassumere statistiche e identificare anomalie per analisti e utenti aziendali.
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Informazioni su questo strumento
Concettualmente, tratta un foglio come una raccolta di record e attributi. Calcola un punteggio di completezza basato sui valori mancanti e duplicati, un punteggio di validità basato sulla conformità al tipo di dato, e un segnale di consistenza da controlli di distribuzione di base. Metriche avanzate opzionali includono sommari di distribuzione e una lieve tendenza di correlazione, utili per individuare acquisizioni di dati incoerenti o errori di codifica.
Il valore unico risiede nel focus orientato a Excel e in output leggeri che i team operativi possono utilizzare senza pipeline BI. Casi d'uso includono pulizia dati pre-migrazione, validazione KPI e prontezza per audit. Le uscite includono un punteggio di qualità, un elenco di problemi per colonna e raccomandazioni concrete come obiettivi di tasso di riempimento, necessità di normalizzazione o correzioni di tipo.
Le caratteristiche principali sono volutamente limitate: dimensioni del dataset, tasso di valori mancanti, inferenza del tipo di dato per colonna e flag opzionali per outlier. Lo strumento usa metodi noti (statistiche semplici, rilevamento outlier IQR) e consegna i risultati in un rapporto compatto adatto a revisione rapida, esportazione o inserimento in un backlog di qualità dati.
Come usare
- Fornire input: righe, colonne, missing_rate_pct, numeric_columns, categorical_columns.
- Attivare metriche avanzate opzionali: outlier_method e distribution_plots.
- Eseguire l'analisi: calcolare metriche di qualità.
- Revisionare gli output: controllare quality_score, problemi per colonna e raccomandazioni.
- Esportare o salvare il report: scaricare CSV o JSON per flussi di lavoro downstream.
Frequently Asked Questions
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