ETS Viewer

ETS Viewer aiuta gli analisti SEO a confrontare le metriche ETS tra i domini con filtraggio rapido e visualizzazioni dati esportabili per audit e benchmarking.

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Informazioni su questo strumento

ETS Viewer importa i dati ETS e espone metriche temporali e categoriali in formati pronti all’analisi. Consente confronti a livello dominio, controlli di validazione e reporting riproducibile senza dashboard pesanti. Gli utenti possono caricare i dati via API ETS o tramite file locali, applicare filtri, selezionare una finestra temporale e visualizzare sintesi multi-metrica in un’unica area di lavoro. Concettualmente lo strumento normalizza gli schemi di input, aggrega le metriche e genera uscite strutturate esportabili per la condivisione. È pensato per team SEO, ingegneri dei dati e responsabili di prodotto che richiedono analisi ripetibili e intuizioni rapide. Differenziatori chiave includono ingestione dati flessibile, valida esplicita e la possibilità di fondere più fonti ETS per benchmarking cross-domain. Funzioni principali: aggregazioni basate sul tempo, calcoli di percentile, delta e confronti di ranking, e riassunti pronti all’esportazione. Casi d’uso: controlli settimanali di salute del dominio, validazione delle prestazioni delle campagne e benchmarking competitivo con risultati auditabili. Lo strumento enfatizza integrità dei dati, riproducibilità e integrazione leggera con stack analitici esistenti, adatto a team che necessitano di insight ETS trasparenti e auditabili senza dashboard complete.

Come usare

Fornire input: data_source, dataset_id, time_range_start, time_range_end, metrics, filters
Scegliere metriche e filtri per l’analisi
Eseguire l’ingestione per caricare i dati e calcolare le metriche
Rivedere gli output: view_json, summary_metrics, chart_data
Esportare i risultati in CSV o JSON per i report
Salvare la configurazione per aggiornamenti pianificati

How to use ets viewer

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Quali sorgenti dati sono supportate?
ETS Viewer supporta endpoint API ETS e importazioni di file in JSON o CSV. Validano la compatibilità dello schema e mappano automaticamente i campi alle metriche standard, permettendo ingestione rapida e calcoli coerenti.
Come vengono calcolate e confrontate le metriche?
Le metriche sono calcolate per intervallo temporale con aggregazioni scelte (somma, media, minimo, massimo, percentile). Delta e confronti di ranking sono contro un dataset o finestra di baseline per mostrare prestazioni relative.
I dati sono sicuri e privati?
Il processamento può avvenire client-side o server-side a seconda della distribuzione. ETS Viewer segue pratiche standard di protezione dei dati, non conserva i dati oltre gli export e garantisce accesso limitato ai dataset sensibili.

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