Editor dati per BC

Uno strumento di editing dati per utenti BC per pulire, mappare, validare e trasformare set di dati prima del caricamento in ERP e BI.

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Informazioni su questo strumento

Editor dati BC è uno strumento orientato al dominio per i team che preparano dati per ERP e analisi in BC. Centralizza modifica, trasformazione, validazione e mapping di dati tabulari provenienti da CSV, JSON o altri formati di importazione. Gli utenti includono data engineer, analisti di business e personale operativo che puliscono dati cliente, cataloghi prodotto e transazioni prima dell’ingestione. La logica centrale applica regole a livello di campo, casting di tipi, parsing localizzato e trasformazioni consapevoli dello schema. Gli utenti definiscono mapping fonte-destinazione, specificano campi obbligatori e allegano vincoli di validazione (intervalli, formati, controlli referenziali e unicità). Il motore esegue in batch, offre anteprima non distruttiva e genera un rapporto delta auditabile con visualizzazioni delle differenze. Funzionalità avanzate includono inferenza dello schema, profilazione dati e formattazione localizzata per valute e date. Supporta modelli di workflow riutilizzabili, trasformazioni a più passaggi, deduplicazione e valutazione automatizzata della qualità dati. Le esportazioni includono CSV, JSON e payload compatibili BC, con opzioni per backfill, aggiornamenti incrementali ed esportazioni versionate. Casi d’uso comuni: preparazione dati cliente, cataloghi prodotto, registri fornitori ed estratti transazionali per dashboard e integrazioni ERP. Lo strumento abilita pipeline riproducibili, stati dati prevedibili tra ambienti e adozione rapida di nuove fonti dati. Enfatizza tracciabilità, controllo accessi basato sui ruoli e audit trail conformi.

Come usare

  1. Fornire input: caricare dataset sorgente e definire lo schema di destinazione.
  2. Creare mapping campi e regole di validazione.
  3. Eseguire processamento batch per anteprima live e delta.
  4. Applicare trasformazioni e rieseguire la validazione finché i dati non sono puliti.
  5. Esportare dataset validato in CSV o JSON o payload BC.
  6. Revisionare l’audit trail e salvare il workflow per esecuzioni ripetute.
How to use data editor tool business central

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Quali formati sono supportati per input e output?
Gli input possono essere CSV o JSON, con supporto Parquet tramite integrazione. Gli output possono essere CSV, JSON o payload BC. lo strumento mantiene schema, mapping e trasformazioni per esecuzioni ripetute.
Posso anteporre le modifiche prima di applicarle?
Sì, è disponibile un’anteprima non distruttiva che mostra l’effetto di ogni mapping, trasformazione e regola di validazione su righe di esempio. È possibile modificare regole e mapping, rieseguire l’anteprima e applicare infine le modifiche.
Come funziona la localizzazione?
Il motore supporta parsing e formattazione localizzati, inclusi formati data/ora e convenzioni monetarie. È possibile impostare una località di progetto per interpretazioni coerenti tra record ed esportazioni.
Esiste una tracciabilità delle modifiche?
Tutte le modifiche, i mapping e le esportazioni sono versionate. Il rapporto delta elenca modifiche con timestamp, ID utente e storico esportazioni per conformità e tracciabilità.

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