Strumento Generatore di Dati

Scopo e intento dell'utente: lo strumento genera set di dati sintetici strutturati per test, sviluppo e flussi QA senza esporre dati reali. Principali utenti: sviluppatori software, data engineer, data scientist e ingegneri QA che necessitano di campioni riproducibili conformi a uno schema definito. Viene usato per validare pipeline di dati, testare prestazioni di elaborazione o popolare ambienti di test con dati realistici ma non produttivi. Ipotesi: è fornito uno schema di destinazione e la dimensione desiderata del set di dati. Logica di base & funzionalità: Lo strumento accetta uno schema (nome campo, tipo, vincoli) e una dimensione obiettivo, producendo un set di dati che rispetta le regole di tipo e i controlli di distribuzione. Funzioni necessarie: parsing dello schema, vincoli di campo, seeded reproducibile ed esportazione. Funzioni opzionali/avanzate: generatori per campo, dipendenze tra campi, opzioni di privacy (hashing deterministico, modalità di anonimizzazione), profili di distribuzione (uniforme, normale, categoriale) ed esportazioni multi-formato (CSV, JSON, SQL). Supporta tipi comuni e formattazione locale. Ingressi & Uscite: Input: schema (oggetto strutturato), dimensione (intero), distribuzione (preset), seed (intero, opzionale) e output_format (CSV/JSON/SQL). Output: file di dataset e riepilogo metadata (tipi di campo, conteggi, distribuzioni usate). Possono essere emerse righe di esempio per convalida rapida. Algoritmi & Calcoli: Generazione tramite RNG con seed per riproducibilità. Per ogni tipo di campo: interi con min/max, decimali con precisione, stringhe con lettere e lunghezza, date entro intervallo, booleani per probabilità, ed enumerazioni con probabilità ponderate. Passi di privacy: hashing deterministico per identificatori se attivo e modalità di anonymizzazione opzionali. Dipendenze tra campi espresse tramite regole di dipendenza se fornite. Errori & Casi limite: Schéma non valido o mancante, tipi non supportati, dimensione zero o negativa, vincoli contrastanti o fonti esterne mancanti. Grandi dimensioni possono essere trasmessi per contenere l’uso di memoria. Distribuzioni non compatibili o seed non validi producono fallback deterministici. Industria/Regione & Localizzazione: Supporta formati locali di date e numeri, fusi orari e valute se presenti nei campi. Conformità a norme di privacy dove applicabile e vincoli regionali per schema. Assunzioni & Esclusioni: Si lavora con set di dati sintetici; esclusi dati di produzione reali, derivazioni dirette da utenti reali o garanzie di conformità legale. Fonti di dati esterne opzionali; campi binari non generati se non specificato.