CSV Splitter LangChain

Questo strumento accetta una payload CSV come testo, un carattere delimitatore e controlli di chunking facoltativi. Convalida gli input, analizza le righe con un parser CSV standard e produce una o più stringhe CSV suddivise. Se include_headers è vero, la prima riga è trattata come intestazione e ripetuta in ogni chunk; altrimenti le intestazioni non vengono reinserite. L’output comprende un array di stringhe chunk e un riepilogo compatto.
L’algoritmo di suddivisione conteggia le righe, costruisce chunk fino a max_rows_per_chunk righe e gestisce campi citati con caratteri di a capo incorporati. Mantiene l’integrità dei dati non dividendo una singola riga logica. Se max_rows_per_chunk è omesso, l’intero CSV viene restituito come un solo chunk. Sono supportati delimitatori comuni come virgola, punto e virgola e tabulazione.
Gli utilizzatori includono ingegneri dati che preparano prompt per LangChain, ricercatori ML che forniscono slice di dataset a workflow di valutazione e pipeline di automazione che richiedono input CSV deterministici. Esempi d’uso tipici: inviare ogni chunk a una catena LangChain come input separato; elaborazione in batch per restare entro i limiti di token; generare iterazioni riproducibili su un set di dati.
Il valore unico deriva dall’idoneità specifica a LangChain: uscite suddivise con intestazioni conservate, suddivisione deterministica e gestione opzionale dei citati. Caratteristiche chiave: scelta del delimitatore, flag Include-Headers, max_rows_per_chunk e outputs pronti per prompt-ingest o esportazione file. Utenti avanzati possono integrare direttamente le uscite nei workflow LangChain o orchestrare l’elaborazione batch su più CSV.