Code Complexity Tool

Analizza il codice sorgente per quantificare la complessità, segna hotspot e aiuta i team a migliorare manutenibilità e velocità di consegna su grandi basi di codice.

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Informazioni su questo strumento

Lo strumento analizza il codice sorgente per quantificare la complessità e le metriche di qualità correlate in un progetto. Utilizza parser linguistici specifici per costruire un grafo di flusso di controllo per ogni funzione e calcola metriche per funzione e per file come complessità ciclomatica, complessità cognitiva, metriche di Halstead e un indice di manutenibilità.
Funzionalità principali includono metriche per entità, report orientati alle tendenze e soglie configurabili; capacità avanzate includono analisi multi-repo, definizioni di metriche personalizzate ed esportazioni CI-friendly. Gli output possono essere consumati da dashboard o pipeline in formato JSON/CSV.
Impatto: i team possono identificare hotspot, dare priorità al refactoring e applicare porte di qualità. Lo strumento supporta analisi scalabili per grandi codebase e supporta più linguaggi tramite backend plug-in. Fornisce segnali oggettivi per decisioni architetturali e riduzione del debito tecnico.
Valore unico: visione multi-metrica completa della salute del codice, pronto per l’automazione, consapevole del monorepo e estendibile per linguaggio; integra le revisioni del codice con insight basati sui dati.

Come usare

  1. Fornire input: percorso del repository o frammento di codice, linguaggio/i di destinazione e pattern include/escludi opzionali.
  2. Configurare soglie di complessità e punteggio hotspot (o utilizzare i valori predefiniti).
  3. Eseguire l’analisi per generare metriche a livello di file e di progetto.
  4. Rivedere i risultati per hotspot e opportunità di refactoring.
  5. Esportare i dati (JSON/CSV) e integrarli in CI o dashboard.
How to use code complexity tool

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Cosa viene misurato?
Lo strumento calcola complessità ciclomata, complessità cognitiva, metriche di Halstead, manutenibilità e punteggio hotspot per ogni funzione e file, consentendo l’individuazione precisa di aree difficili o a rischio.
Quali linguaggi sono supportati?
Utilizza parser linguistici per Java, JavaScript/TypeScript, Python, C/C++, C#, Go e altri linguaggi principali; ulteriori lingue possono essere aggiunte tramite back-end plugin e parser della community.
Può integrarsi in CI?
Sì, è pensato per l’automazione. Può eseguire in pipeline, produrre JSON/CSV strutturati e confrontare i risultati con esecuzioni precedenti per regolare le modifiche in base a complessità e hotspot.
Quali formati di output sono disponibili?
Output include metriche per entità in JSON o CSV, oltre a riassunti di progetto e elenchi di hotspot, adatti a dashboard, report e porte di qualità automatizzate.

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