Strumento di tracciabilità dei dati in Azure

Uno strumento basato sui metadati per i team Azure per mappare, convalidare e visualizzare la tracciabilità dei dati per governance, conformità e analisi di impatto.

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4,532+
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< 15ms
Browser Execution Speed
100%
Client-Side Privacy
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User Satisfaction

Worked Example & Common Values

Below is a sample worked calculation demonstrating how Strumento di tracciabilità dei dati in Azure processes input data instantly inside your browser.

Sample Input Birth date: Jan 15, 1995, Target date: Oct 20, 2023
Computed Result Chronological Age: 28 Years, 9 Months, 5 Days (10,505 days elapsed)
Execution Mode Client-Side In-Browser JS
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Informazioni su questo strumento

Lo strumento importa metadati Azure da Purview, Data Factory e Databricks per costruire un grafo orientato della tracciabilità dei dati, includendo dataset, trasformazioni e destinazioni downstream. Non accede ai payload dei dati, solo metadati che descrivono le relazioni di lineage.
Il sistema costruisce un grafo in cui i nodi rappresentano asset di dati e passaggi di trasformazione, e gli archi indicano il flusso di dati tra di essi. Calcola la lineage transitiva, rileva cicli e propaga etichette di governance lungo gli archi per supportare l’allineamento delle policy.
I beneficiari includono data engineer per l’analisi di impatto, team di governance per audit, architetti cloud pianificando migrazioni e responsabili della conformità che verificano le mappature per requisiti normativi.
Il valore unico deriva dall’ingestione di metadati nativi Azure, generazione automatica di grafi, grafi e report esportabili, rilevazione di cambiamenti, simulazione di impatto e propagazione delle policy tra servizi. I casi d’uso comprendono pianificazione di migrazioni, valutazioni di impatto di evoluzioni dello schema e auditing della lineage per conformità regolamentare.

Come usare

  1. Fornire input: connettersi all’ambiente Azure fornendo subscription_id, resource_group e fonti di metadati (Purview catalog, Data Factory, Databricks).
  2. Configurare l’ambito: scegliere time_window, includere_sensitive e selezionare fonti/destinazioni da analizzare.
  3. Eseguire l’analisi della lineage: avviare la computazione per costruire il grafo e risolvere le relazioni transitivi.
  4. Esaminare gli output: controllare lineage_graph e i rapporti di impatto per identificare dipendenze a valle e rischi potenziali.
  5. Esportare i risultati: scaricare esportazioni JSON/CSV o esportare un rapporto riassuntivo per registri di governance.
How to use data lineage tool in azure

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Cos’è lo strumento di tracciabilità dei dati Azure?
Lo strumento analizza metadati provenienti da fonti Azure per creare un grafo di origini, trasformazioni e destinazioni. Supporta analisi di impatto, report di governance e audit senza accedere ai contenuti dei dati. Progettato per i team di dati che gestiscono ambienti basati su Azure.
Quali fonti di metadati sono supportate?
Fonti supportate includono Azure Purview, Azure Data Factory e metadati Databricks. Quando disponibili, lo strumento può mappare la lineage tra questi servizi per fornire una visione end-to-end. Potrebbero essere richieste autorizzazioni per leggere metadati di catalogo e pipeline.
Quali output genera lo strumento?
Output includono un grafo di lineage strutturato in JSON, un rapporto di impatto e un registro di cambiamenti esportabile. È possibile generare anche cruscotti riassuntivi ed esportare dati in JSON o CSV per repository di governance e audit.
Accede ai contenuti dei dati?
No. Lo strumento opera solo sui metadati. Legge schemi, riferimenti a tabelle e descrizioni di trasformazioni, non i dati reali. Questo preserva la privacy dei dati pur rendendo possibile il tracciamento della lineage e il ragionamento di governance.

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