Audio a Testo

Scopo e pubblico: questo strumento converte l’audio caricato o collegato in testo. È utilizzato da podcaster, giornalisti, ricercatori, insegnanti, team di contenuti e esperti di accessibilità. Usalo quando hai bisogno di una trascrizione rapidamente prodotta, sottotitoli o un archivio ricercabile di interviste, lezioni o registrazioni. Riduce la digitazione manuale, accelera la correzione e facilita l’indicizzazione per SEO e conformità.
Logica principale e funzionalità: lo strumento offre trascrizione basata su ASR con scelta della lingua, scelta del modello e opzioni facoltative. Funzioni richieste: audio_input (file o URL), lingua, attivazione trascrizione e output trascrizione. Funzioni opzionali/avanzate: correzione della punteggiatura, timestamp, diarizzazione degli oratori, soppressione del rumore, molteplici formati di esportazione (TXT, SRT, VTT).
Input e Output: Ingressi includono: audio_file (binario), audio_url (stringa), language_code (stringa, es. en-US), model_choice (stringa, 'fast'|'accurate'), enable_timestamps (boolean), enable_diarization (boolean), export_format (stringa, 'txt'|'srt'|'vtt'). Uscite: transcript_text (stringa), timestamps (array di {start, end}), etichette parlante opzionali, affidabilità delle parole opzionale.
Algoritmi e Calcoli: La trascrizione usa un encoder-decoder ASR, con allineamento per generare offset temporali. Se language_code è omesso, i rilevatori tentano rilevamento automatico della lingua. La punteggiatura viene applicata in post-elaborazione; diarizzazione opzionale assegna segmenti agli oratori; i punteggi di affidabilità sono restituiti quando disponibili.
Errori e Casi limite: Input audio non valido o mancante; formati non supportati; file troppo lunghi; errori di rete o API; lingua non supportata; bassa qualità audio; questioni di privacy o conservazione dei dati; trascrizioni parziali quando si raggiunge il limite di lunghezza; politica di retry.