Table Analyzer AI

Lo strumento analizza dati tabellari da CSV/TSV, caricamenti Excel o tabelle incollate per produrre un profilo riproducibile del dataset. Deduce i tipi di dati per ogni colonna, conta i valori mancanti e mette in evidenza anomalie che influenzano analisi o pipeline ETL.
Per le colonne numeriche riporta min, max, media, mediana, stima deviazione standard e per colonne categoriche cardinalità e valori principali. Rileva anche duplicati e calcola un punteggio globale di qualità dei dati. Il profiling avanzato può segnalare outlier con l'IQR.
I risultati sono restituiti come metriche strutturate, leggibili da macchina, adatte per automazione, cataloghi dati e flussi di governance. Gli utenti possono esportare report JSON o CSV e integrarli in pipeline o dashboard. L’outil è progettato per tabelle di medie-grandi e supporta parsing locale per interpretazioni coerenti tra regioni.
Questa combinazione di statistiche per colonna, valutazione della qualità e riepiloghi esportabili aiuta i team a identificare problemi di qualità dati precocemente e guidare le fasi di pulizia e trasformazione.