DB Analyzer Online

Uno strumento web per analizzare basi di dati su salute dello schema, prestazioni delle query e qualità dei dati per DBAs e sviluppatori.

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Informazioni su questo strumento

DB Analyzer Online offre una vista in sola lettura basata sul cloud della salute e delle prestazioni del database. Si collega in modo sicuro a istanze PostgreSQL, MySQL e SQL Server per raccogliere metadati, profilare le query e valutare la qualità dei dati. Questo permette a DBAs, data engineer e sviluppatori di valutare la prontezza delle migrazioni, ottimizzare gli schemi e ridurre il tempo di debug. Concettualmente lo strumento costruisce una visione a tre strati: uno strato di salute dello schema che misura densità di NULL, utilizzo delle chiavi esterne e copertura degli indici; uno strato di profilazione delle query che segnala query lente o non indicizzate; e uno strato di qualità dei dati che rileva duplicati e incoerenze di tipo. La piattaforma calcola metriche per database e per tabella, le aggrega in punteggi di salute e evidenzia hotspot con piani di rimedio concreti. Il valore unico risiede nella coerenza tra motori, nel supporto di tendenze storiche e in report esportabili utili per audit e governance. Le funzionalità principali includono connettività sicura, estrazione di metadati, metriche per tabella, confronti di baseline e un formato di rapporto strutturato. Casi d’uso: validazione migrazioni, ottimizzazione prestazioni e valutazioni di qualità dei dati in progetti ad alto volume di dati.

Come usare

  1. Fornisci input: connection_string, database_type, target_schema (facoltativo) e ambito di analisi.
  2. Scegli tipo di analisi: schema_health, query_profiling, data_quality o index_analysis.
  3. Esegui l’analisi: raccogli metadati e calcola metriche.
  4. Esamina i risultati: health_scores, per_table_metrics e azioni consigliate.
  5. Esporta i risultati: scarica rapporto JSON/CSV per audit o migrazioni.
How to use db analyzer online

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

quali motori sono supportati?
PostgreSQL, MySQL e SQL Server sono supportati. Altri motori possono essere aggiunti tramite connettori; ogni motore supportato utilizza l’accesso in sola lettura per estrarre metadati e eseguire analisi non invasive.
L’analisi è in sola lettura e sicura per basi di dati di produzione?
Sì. L’analisi si esegue in modalità di sola lettura, consulta cataloghi di sistema e statistiche e non modifica dati o schemi.
Le analisi possono essere pianificate o monitorate storicamente?
Analisi pianificate e confronti storici sono disponibili nel livello avanzato, permettendo monitoraggio continuo della salute.
Dove vengono memorizzati i risultati e come possono essere condivisi?
I risultati sono archiviati per tenant in storage sicuro e possono essere esportati come JSON o CSV. L’accesso è controllato tramite ruoli per audit e governance.

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