AI PDF Riassuntore

Scopo e intenzione dell'utente: lo strumento risolve il problema di digerire rapidamente lunghi PDF in riassunti concisi e strutturati. Gli utenti target includono ricercatori, studenti, professionisti legali/compliance e product manager che rivedono report estesi. Aiuta nelle revisioni di letteratura, analisi contrattuali e valutazioni di politiche fornendo riassunti esecutivi e intuizioni pronte all'uso decisionale.\n\nLogica principale & funzionalità: Funzionalità obbligatorie includono ingestione PDF con estrazione del testo; OCR per pagine basate su immagini; rilevamento della lingua; riassunto estrattivo e astrattivo; controllo della lunghezza; generazione di elenchi puntati; citazioni/highlight; output paginato. Funzionalità opzionali: elaborazione batch; supporto multilingue; etichettatura degli argomenti; esportazioni TXT/JSON/Markdown; punteggio di confidenza; estrazione di parole chiave.\n\nInput/output: Input: pdf_file (file) richiesto; valore di esempio sample.pdf; validazione: deve essere PDF. summary_length (stringa) opzionale; valori ammessi: corto, medio, lungo; esempio: corto. language (stringa) opzionale; esempio: en. include_bullets (booleano) opzionale; esempio: true. include_quotes (booleano) opzionale; esempio: false. Output: summary (stringa); pages (int); bullets (array di stringhe); highlights (array di stringhe); citations (array di oggetti); confidence (float 0-1).\n\nAlgoritmi & Calcoli: Pipeline: estrazione testo tramite parser PDF; OCR di fallback per pagine scansionate; rilevamento lingua; suddivisione in blocchi logici; punteggio frase con metodi estrattivi (es. TextRank) e possibile riscrittura astrattiva tramite modelli transformer; generazione controllata dalla lunghezza; etichettatura tematica opzionale e mapping citazioni alle pagine sorgente; output strutturato per uso futuro.\n\nErrori & Casi limite: PDF crittografati o password-protetti possono fallire o richiedere credenziali; pagine solo-imagine forniscono testo limitato; lingue non supportate degradano in modo controllato; documenti molto grandi possono superare limiti di tempo o memoria; qualità OCR influisce sui risultati; se il testo non è ricavabile, il riassunto può essere parziale o vuoto.\n\nIndustria/Regione & Localizzazione: Supporta lingue principali con tokenizzazione locale; usa Unicode per preservare i caratteri; considerazioni di privacy (elaborazione in-sessione); può allinearsi a stili di citazione comuni se abilitato; implementazioni regionali possono influire su conformità e gestione dei dati.\n\nAssunzioni & Esclusioni: l'input deve essere un PDF; non è uno strumento di traduzione né OCR-only; l'output esclude artefatti non testuali salvo che vengano rilevate didascalie; non sono descritti elementi UI.