Time Series Analyzer

Time Series Analyzer accetta dati numerici indicizzati nel tempo da caricamenti CSV o da sequenze incollate e supporta una o più serie. Fornisce statistiche descrittive, opzioni di detrending, previsioni basate su modelli e supporta il re-sampling, l’inferenza della frequenza e la consapevolezza dei fusi orari. Gli input numerici vengono validati, i timestamp ISO 8601 sono accettati e la frequenza dei dati viene dedotta automaticamente o specificata esplicitamente. Se vengono fornite più serie, una colonna chiave distingue le serie e permette analisi parallele. Concettualmente lo strumento spezza i dati in tendenza, stagionalità e residuo, adatta modelli come ARIMA, SARIMA e metodi simili a Prophet e genera previsioni con intervalli di confidenza e bande di previsione. I valori mancanti sono trattati per interpolazione o stima quando possibile dal modello scelto; rileva outlier, offre tuning automatico dei parametri, backtesting e validazione incrociata; la diagnostica valuta l’adeguatezza dell’adattamento del modello. Target includono data scientist, analisti, ricercatori, studenti e team operativi che richiedono metodi trasparenti, risultati riproducibili e esperimenti rapidi per informare report. Il valore chiave risiede nella flessibilità di ingestione, nell’inferenza automatica della frequenza, in molteplici opzioni di modellazione e in un set diagnostico completo (MAPE, RMSE, controlli ACF/PACF). Uscite: tabelle di previsione, intervalli, grafici e output esportabili per notebook e report; supporto CSV, JSON ed Excel.