Calcolatrice del Metodo del Simplex Online Gratuita

Un risolutore per programmi lineari che utilizza il metodo del simplex, progettato per ricercatori e analisti per trovare rapidamente soluzioni ottimali.

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Informazioni su questo strumento

Lo strumento implementa il metodo del simplex per risolvere i programmi lineari in forma standard. Accetta A, b e c e converte il problema in Ax ≤ b, x ≥ 0 aggiungendo variabili di slack o artificiali quando necessario. Successivamente esegue operazioni di pivot per passare da una soluzione di base all'altra, migliorando l'obiettivo fino a raggiungere l'optimalità o rilevare una Feasibilità/Problema di fattibilità. Concettualmente utilizza una tavola o forme riviste per calcolare variabili entranti e uscenti, aggiornare la base e applicare criteri di arresto basati sui costi ridotti e sulla tolleranza. Per problemi infeasibili, la fase I introduce variabili artificiali per minimizzare la loro somma e identificare una soluzione di avvio fattibile; se la fase I non riesce a ridurre la somma a zero, il problema è infeasibile. Per problemi non limitati, l'algoritmo rileva che non esiste una variabile uscente finita per un pivot entrante positivo. Mercato target: ingegneri dell'ottimizzazione, ricercatori e analisti che modellano allocazione di risorse, pianificazione della produzione o problemi di miscelazione e hanno bisogno di risultati deterministici e verificabili con diagnostica. Vantaggio unico: conversione automatica in forma standard, gestione robusta della degenerazione e output trasparenti: x*, z*, indici di base e conteggio delle iterazioni. Applicazioni tipiche includono ottimizzazione della catena di approvvigionamento, pianificazione dietetica con vincoli lineari e pianificazione della capacità.

Come usare

  1. Inserisci A (m×n), b (m) e c (n) che rappresentano LP in forma standard.
  2. Imposta opzionalmente tolleranza, numero massimo di iterazioni e configurazione delle fasi.
  3. Esegui il calcolo per eseguire la fase I (se necessaria) e la fase II fino alla convergenza.
  4. Rivedi gli output: x* ottimale, valore obiettivo, base e numero di iterazioni.
  5. Se necessario, effettua controlli di sensibilità su c e b per valutare l'impatto delle variazioni dei coefficienti.
How to use online calculator simplex method

Frequently Asked Questions

Trova risposte rapide

Quali problemi può gestire questo solver?
Gestisce programmi lineari in forma standard (Ax ≤ b, x ≥ 0) con obiettivo di massimizzazione. Supporta variabili slack e artificiali per la fattibilità e può fornire la soluzione ottimale, la soluzione di base e informazioni di base. Non risolve programmazione intera o problemi non lineari.
Cosa succede se il problema è infeasible o illimitato?
Se infeasible, la fase I rileva che nessuna soluzione fattibile esiste e segnala infeasibilità. Se illimitato, non esiste una variabile uscente valida per un pivot entrante positivo, e lo strumento segnala l'illimitatezza con dettagli diagnostici.
I risultati includono anche sensibilità e fattibilità?
Sì. Lo strumento fornisce la soluzione ottimale x*, il valore dell'obiettivo z*, la base finale e il conteggio delle iterazioni. Può anche mostrare costi ridotti e consentire analisi di sensibilità su c e b entro la tolleranza indicata.
Può gestire vincoli di uguaglianza o altre forme?
I vincoli di uguaglianza possono essere modellati aggiungendo variabili artificiali; lo strumento supporta la conversione in forma standard e Fase I/II, ma presuppone variabili decisionali non negative nella formulazione di base.

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