Data Watch Tool

Lo strumento Data Watch risolve il problema del monitoraggio continuo della qualità dei dati e delle metriche tra fonti eterogenee. È pensato per ingegneri dati, analisti, responsabili prodotto e team operativi che necessitano di visibilità in tempo reale su ingestione, latenza di elaborazione e indicatori di qualità. Viene utilizzato durante esecuzioni ETL, operazioni su data lake e controlli di preparazione BI, identificando drift, valori mancanti, picchi di latenza e altre anomalie prima che influenzino le decisioni.
Le funzionalità chiave includono raccolta metriche multi-sorgente, aggregazione basata su finestre temporali e punte di salute configurabili. Gli input richiesti sono data_sources, metrics, time_window e thresholds; input opzionali includono sampling_rate, group_by e region se necessario. Output: stato di salute, dettagli per metrica, riassunti di tendenza e report esportabili in JSON o CSV. Capacità avanzate includono rilevamento anomalie tramite statistiche mobili, smoothing EWMA, confronto di tendenze su finestre brevi e lunghe, e normalizzazione per regione o unità per supportare implementazioni internazionali. Avvisi inviabili a chat, email o sistemi di orchestrazione e metadati di lineage allegabili a ogni metrica per governance.
Casi d’uso: monitoraggio ETL, controlli di salute del data warehouse e readiness dei dati analitici. Gli utenti ottengono avvisi precoci, analisi delle cause più rapide e dashboard di qualità dati coerenti tra i team. Si tratta di un motore di monitoraggio orientato al dominio, scalabile, che evita scripting su misura e offre calcoli chiari, auditabili ed esportabili.