כלי תיוג טקסט

הכלי מאפשר תיוג מובנה של דוגמות טקסט בהתאם למבנה תוויות מוגדר מראש על מנת ליצור מערכי נתונים מתויגים למשימות NLP. הקלט כולל טקסט גולמי ועלון תוויות; המערכת מסמנת אחד או יותר תוויות לכל פריט בהתאם למצב שנבחר. הערך העיקרי הוא תיוג שניתן לשחזור ולבדיקה, התומך באימון מודלים, הערכה ובדיקת benchmarking.
המשתמשים היעדים הם צוותי מדעי נתונים, מהנדסי ML וחוקרים הזקוקים לתגים עקביים על פני קורפוסים גדולים. הייחודיות היא אימות סכמות קפדני, עיבוד בכמויות וייצוא לפורמטים נפוצים, מה שמקטין דיפרנציאציה בתיוג ומאיץ בנייה של מערכי נתונים.
הפונקציות המרכזיות כוללות שדה טקסט חובה, סכמת תוויות חובה, מצבי אחד-תג או רב-תג, עיבוד בכמויות ואפשרויות ייצוא (JSONL/CSV). יכולות מתקדמות כוללות היררכיות רב-תג, מסלולי ביקורת שניתנים לשחזור ומדדי הסמכה בסיסיים. מקרים נפוצים: תיוג רגש, סיווג נושאים, תיוג ישויות בשם ותיוג כוונות לנתוני שיחה. אינטגרציה תיאורטית עם תהליכי תיוג, בקרת איכות וניהול גרסאות מערכי נתונים, ללא מחשבה על UI או אחסון. פלטים הם רשומות מובנות עם מזהי טקסט ותוויות שהוקצו, שמאפשרות עיבוד determinist Downstream.