כלי ניתוח סנטימנט

הכלי מנתח טקסטים שנוצרו על ידי משתמשים כדי לקבוע את הסנטימנט הכללי והטון הרגשי. הוא מחזיר תווית פולאריות (חיובי, שלילי, נייטרלי) עם ציון sentiment מספרי בטווח [0,1], רגש דומיננטי (למשל שמחה, כעס, עצב, הפתעה, גועל, פחד או נייטרלי) ומערכת ציונים לכל רגש. הוא מקבל קלט במספר שפות ותומך בהקשר דומייני אפשרי כדי לכוון את הפרשנות לשפה של המוצר, השירות או המותג. התוצאות מתאימות ל- dashboards, דוחות והסלפת תפעולית לתמיכה או תוביות המוצר. תהליך העבודה משלב זיהוי שפה, אותות לוקסיים ולמידת מכונה. תחילה מאתר את השפה; לאחר מכן מודל הקשר מעריך את הסנטימנט תוך התחשבות בשלילה, עובי, רמיזות אירוניות ו- emojis. הכלי משלב אותות מבוססי כללים עם הסתברויות סטטיסטיות ליצירת ציונים יציבים גם בטקסטים בעלי רעש. התוצאות נרמולות ויציבות לאורך טקסטים באורכים שונים, מה שמאפשר השוואה בין קמפיינים ותוצאים תקופתיים. הערך המרכזי טמון בדיוק בין-תחומי, כיסוי שפות ופרטיות. הוא תומך בעיבוד אצווה לנתונים גדולים, פורמטי פלט גמישים ואינטגרציה ב- API. מקרי שימוש: הערכת ביקורות מוצרים, ניטור פוסטים חברתיים לבריאות המותג, תעדוף משוב קריטי והכנת אסטרטגיות שיווק. מאפיינים ייחודיים כוללים profiling רגשי לצד פולאריות, עיבוד תואם-שפה והימנעות מצעדים המתאמים למותג בתוך לקסיקונים כלליים.