ממיר PT ל-ONNX

הכלי מציע מסלול עבודה מקוון הממיר מודלים של PyTorch ששמרו כ- .pt או .pth לפורמט ONNX, כך שניתן לפרסם אותם בסביבות ריצה כמו ONNX Runtime, TensorRT או Backend נוספים. הקהל היעד כולל מהנדסי ML, חוקרי AI ומהנדסי פריסה שצריכים אינטרופרביליות בין מסגרות ונתיבי אינפרנס אופטימליים. הממיר מתמקד בשמירה על מבנה המודל, המשקלים והסמנטיקה של הקלט והפלט במהלך הייצוא. הלוגיקה המרכזית טוענת את המודל PT, מספקת script או tracing אופציונלי, ומפעילה את torch.onnx.export עם אפשרויות שמוגדרות על ידי המשתמש. תומכים בבחירה בגרסת opset של ONNX, dynamic_axes ושמות קלט/פלט מפורשים. לאחר הייצוא פולש אימות קל כדי להבטיח שהגרף ONNX מעוצב נכון ושה Consistency של הצורות והסוגים נשמר. במקרה של אופרטורים שאינם נתמכים, המערכת מספקת אבחון והצעות להתאמות או נתיבים חלופיים לייצוא. היתרונות כוללים פריסה בין-מסגרתית מהירה יותר, בדיקות קלות יותר עם מאיצים Backend ומסלול אימות מרכזי. המערכת מדגישה שקיפות בהחלטות הייצוא ומספקת סיבות כישלון ברורות לשיפורIterative. פונקציות מפתח: תמיכת קלט PT (.pt/.pth), סקריפטינג או tracing אופציונלי, גרסת opset configurarble, dynamic_axes, תיוג שמות 입력/פלט, אימות פוסט-ייצוא ודוח תאימות קל. מקרי שימוש: פריסה לייצור, prototyping בין פלטפורמות והכנה לפריסת edge.