כלי נירמול נתונים

הכלי מקבל אחד או יותר מסדי נתונים טבלאיים ומזהה את העמודות המספריות שיש לנירמל. הוא תומך בשלוש שיטות: נירמול Min-Max לטווח 0–1, תקן Z-score עם ממוצע 0 וסטיית תקן 1, וסקלינג חסון על בסיס המדיאן וה- IQR. הפלט שומר את שמות העמודות ואת סוגי הנתונים המקוריים בעוד שהוא מחליף את הערכים בתכונות היעד. תוצאות כוללות את מסוד הנתונים שעברו טרנספורמציה וסיכום סטטיסטי לכל עמודה.
פרמטרי נירמול יכולים להתאים באופן גלובלי או לפי עמודה. בהגדרה לפי עמודה, המשתמש מחלק לכל אלמנט מספרי שיטה וטווחים אופציונאליים. כאשר משולבים נתונים, ניתן לחשב התפלגות ייחוס משותפת או להסתגל לכל מקור בנפרד, תלוי תפקיד העבודה. ערכים חסרים מטופלים לפי כללי תצורה והם לא מפריעים לשינוי.
המשתמשים המיועדים הם מהנדסי נתונים, מדעני נתונים, צוותי ניתוח ומהנדסי ML הזקוקים להכנת נתונים רפרודוקטיבית לדיווח, לוחות מחוונים או אימון מודלים. הכלי מצטיין בשליטה לפי עמודה, ייצוא פרמטרים שניתן Auditable ובטיפול בבאטצ' עבור סביבות נתונים גדולות, מה שמקטין תכנות ידני ומבטיח סקאלות עקביות בין פרויקטים. מקרי השימוש הנפוצים כוללים הרמוניזציה של מסדי נתוני לקוחות ממדינות שונות, הכנת תכונות למודלים של רגרסיה או מרחק והתאמת מסדי BI להשוואות הוגנות. הכלי מותאם למהירות, שקיפות וחזריות, עם טיפול ברור בשגיאות ודיווח על חריגות.