QPS Converter

מחשב קיבולת QPS משוערת מתוך נתוני כניסה ומטרות לתכנון ביצועים; מתאים למפתחים, בודקים ו-SRE.

בדוק את זה בעצמך

קרא לכלי באמצעות API הטמע באתר שלך פרסם כאן

אודות כלי זה

QPS Converter מציע כלי הערכה מהיר וממוקד תחומי לקביעת הקיבולת הדרושה כדי לשמור על שיעור שאילתות לשנייה. הוא ממיר מטרות תנועה לדרישות חישוביות, זיכרון ורשת מבלי לבצע בדיקות עומס בזמן אמת.
באופן תבוסתי, הכלי משתמש בהסקת תור באמצעות תיאוריות תוריות כדי למפות throughput, latency ועימות למשאבים, ואז מספק חומרה מוצעת, הנחיות אוטוסקלינג ומרווחי בטיחות. המשתמשים מזינים target_qps, target_latency_ms ואבני דרך של concurrence; דוגמאות Burst אופציונליות או הנחות חלוקה משפרות את התוצאות.
הכלי מועיל למהנדסי ביצועים, SRE, מפתחי Backend ומתכנני יכולת שצריך בסיס מידה שאפשר להגן עליו עבור תקצוב, קנייה והחלטות אדריכוניות. הוא תומך בנתוני מה-אם-לכן וניתן להשתמש שוב בפרויקטים שונים להשוואת אסטרטגיות סקלאינג. הערך הייחודי הוא בשילוב בין חישובי יכולת סטנדרטיים לבין מרווחים מעשיים ופלטים שניתן לייצא, כך שתכנון מהיר וניתן לבקרה מתאפשר ללא מודלים מיוחדים. תכונות מרכזיות: הערכת מצב יציב, גורמי Burst אופציונליים וחבילת פלט תמציתית התואמת workflows לרכש ותכנון קיבולת. מקרים: הרחבת API, מידול מיקרו-שירותים ותכנון throughput של נתיבים.

היכנס כדי לראות את כל השימוש שלך

איך להשתמש

1. הזן כניסות: target_qps, target_latency_ms, concurrency_assumptions ו-burst_modeling אופציונלי.
2. בחר מודל: מצב יציב בלבד או כולל מודל Burst והנחות חלוקה.
3. הרץ את החישוב: הכלי מחושב ליבות דרושות, זיכרון ורוחב פס, יחד עם הנחיות Autoscale.
4. בדוק תוצאות:בדוק מגמות, צעדים מוצעים והליכי הת escalation.
5. ייצא את התוצאות: העתק ללוח או הורד JSON/CSV.

שאלות נפוצות / משאבים נוספים

מצא תשובות מהירות

אילו טווחי קלט נדרשים?

האם ניתן לבנות מודל Burst?

הפלטים prescript hardware?

האם ניתן להשתמש שוב בתוצאות עבור תקצוב?

ביקורות משתמשים

ראה מה אחרים אומרים