Image Labelling Tool

סקירה: הכלי מציע תהליך מובנה להוספת תיוגים לתמונות שמייצר מטה-נתוני הערה המתאימים לאימון מודלים. הוא מקבל אחד או יותר נכסי תמונה ומחזיר אזורים מסומנים, קטגוריות ותכונות אופציונליות בפורמטים תקניים. הוא תומך בסכמות הערה נפוצות כגון מלבנים, צורות פוליגוניות ורשימות תגיות ומאפשר הגדרת טקסונומיה לפרויקט שמגדירה אילו תגים מותרים. למדעני נתונים, מהנדסי ML וחוקרים יש תועלת מתהליך שניתן לחזרה, שניתן לבדוק ותואם שמסוגל להרחיב מעשרות לאלפים של תמונות ושומר על מקוריות התיוג לבקרת איכות.

פעולה מושגית: הצעות תיוג יכולות להיווצרות באמצעות היריסטיקות מוגדרות מראש או סקירה אנושית בשרשרת. הגב-טנדור מחשב קואורדינטות פיקסל, ממיר צורות לייצוגים נורמליים או במרחב פיקסל, ומקשר כל אזור לזיהוי taxonomies. הוא מאכוף בדיקות עקביות כמו כללי חפיפה או מגבלות לא-חפיפה ויאמת את ממדי התמונה התאמת הפורמט לפני ייצוא. צינורות ייצוא תומכים COCO, Pascal VOC ו-YOLO כדי להשתלבות בשגרות אימון נפוצות.

מקרי שימוש ודיפרנציאטורים: צוותים שזקוקים ליצירה מהירה של מערכי נתונים, מעקבי ביקורת וש reuse בין פרויקטים יעריכו את החזרת Taxonomy, סטים של תגים בגרסה וייצוא מותאם. הכלי תומך בתיוג מערכי נתונים, סקירה מהירה של תגים ועיבוד קנה-סוף לבתים גדולים. ייחודו כולל ספריה מרכזית של תגים, מעקב הוכחה קפדני ואינטרופרביליות קלה עם מסגרות ML סטנדרטיות, מה שמאפשר איטרציה מהירה יותר וביצועי מודל מהימנים יותר עם פחות Drift תיוג.

פרטי מימוש: ההערות נשמרות עם image_id, גאומטריית-region, category_id ואמון כשניתן. הגב-אנט מכוון היסטוריית גרסאות ותמיכה בתיוג מחדש ללא אובדן נתונים. שדות מטא-נתונים אופציונליים למחבר, תאריך ודף-בדיקות תומכים ממשל. ללוקליזציה אפשר למפות מושגים מטקסונומיה לתוויות מקומיות בשפות נתמכות, מתאמי ייצוא משמרים עקביות שפה.