Gradient Optimizer

Gradient Optimizer הוא כלי נומרי לניתוח בעיות אופטימיזציה על בסיס גרדיאנט. הוא מקבל פונקציית מטרה, וקטור פרמטרים התחלתי ומגבלות אופציונליות כדי לבצע עדכון איטרטיבי על בסיס מידע גרדיאנט. הוא תומך בשיטות סטנדרטיות ומספק אבחנות להתנהגות ההתכנסות.
בפרקטיקה, הוא מסייע להעריך איך שינויים בקצב הלמידה, בתנועה ובגבולות משפיעים על מהירות והיציבות של ההתכנסות. הוא מאפשר ניסויים שניתן לשחזר על ידי רישום פרמטרים לכל איטרציה, ערכי מטרה ונורמות גרדיאנט.
כלי זה תורם לסטודנטים, החוקרים והמהנדסים שעליהם להשוות אופטימייזרים, לבצע ניתוחי רגישות או לתעד זרמי עבודה של אופטימיזציה בדו״חות או בפרסומים.