Deep Learning Translator

כלי זה משתמש בתרגום מכני עצבי על בסיס טרנספורמרים להמרת טקסט בין שפות. הוא מיועד לכותבים, מהנדסי לוקאליזציה, חוקרים ומפתחים הזקוקים לתרגומים מדויקים בהקשר. המודל תומך כניסות בבאץ' וגישה ל-API, ומציע התאמה דומיינית אופציונלית באמצעות גיליונות מילים והבקרה על פורמליות כדי להתאים את הטון והטרמינולוגיה.
התהליך כולל באופן תיאורטי סטפ- tokenization, קידוד הטקסט המקור, ייצוג בינ-שפתי ודקודציה לשפה היעד באמצעות חיפוש/beam. מונחים דומיינים ממופים באמצעות גיליונות שהמשתמש מספק כדי לשמר את המונחים. עיבוד נוסף אופציונלי מכוון להלימה עם כללי סגנון ורמות פורמליות. תוצאות יכולות להיות תרגום בודד או מספר מועמדות לפי בקשת המשתמש.
המשתמשים העיקריים כוללים צוותי תוכן שמכינים מסמכים מרובי-שפה, פלטפורמות תמיכת לקוחות שמפנות הודעות לסוכנים ומפתחים שמטמיעים תרגומים באפליקציות. הכלי מתבלט בגיליונות domain-מוגבלים, תרגום בבאץ' בזמן אמת ו-APIs שמאפשרים אוטומציה, צינורות עבודה ולוקאליזציה תוך שמירה על פרטיות ושליטה בנתונים. תוצאת הטרנסלציה כוללת text המתרגם ומטא-נתונים מובנים כגון ניקוד אמון ותואמות גיליונות; לקוחות יכולים לייצא כתוב-פשוט או JSON.
תכונות מפתח כוללות תמיכה מרובת-שפות, ניהול טרמינולוגיה באמצעות גיליונות, בקרת טון ופורמליות, עיבוד בבאץ', גישה ל-API וצורות יציאה שניתן להגדיר. דוגמאות שימוש כוללות תרגום מדריכים למוצרים, מסמכים טכניים והיסטורי שיחות; מאפשרים חיפוש ושוואה מרובי-שפות; מזרזים תהליכי לוקאליזציה לקהלים גלובליים. מערכת זו יכולה לקבל נתונים מובנים כגון גיליונות ודקדורי דו-שפה לשיפור העקביות ותומכת בצינורות עבודה בהיקף גבוה עבור חברות.