Zero AI Checker

Zero AI Checker offre une évaluation probabiliste de l'auteur IA pour les textes, utile pour les enseignants, les rédacteurs, les chercheurs et les équipes de contenu afin de décider quand lancer des vérifications d'authenticité, des contrôles de citations ou l'application de politiques. Il analyse brouillons, réponses d'examen, manuscrits et soumissions pour déceler une éventuelle implication IA et prioriser la révision humaine pour la conformité.
Conception: l'outil applique un ensemble de détecteurs couvrant les motifs lexicaux, les indices stylistiques, le comportement de citation et les indicateurs d'inférence de modèle. Chaque détecteur retourne une note normalisée, et une moyenne pondérée calibrée produit le ai_likelihood_score (0-100). Le système expose aussi un signal_breakdown pour révéler quels groupes de détecteurs ont le plus contribué au résultat final.
La valeur ajoutée réside dans une calibration spécifique au domaine, des signaux explicables et des options de confidentialité. Il supporte l'analyse par lots, des rapports audités et des formats d'export pour audits ou conformité. Cas d'usage: contrôles d'intégrité en classe, dépistage de manuscrits dans l'édition, vérification de contenus journalistiques et examens de conformité politique. Il est conçu pour s'intégrer dans les flux éditoriaux sans nécessiter de décisions UI externes.
L'outil prend en charge les flux de travail en anglais et multilingues, avec options de localisation et alignment avec les normes politiques. Les sorties s'adressent à des décideurs et inspecteurs, pas à des jugements définitifs. Le système met l'accent sur la confidentialité des données, des seuils configurables et des conseils exploitables en cas de suspicion d'implication IA.