WhatsApp Transcript Viewer

L'outil lit les exports de chats WhatsApp (texte ou JSON), les analyse dans un modèle de données normalisé (horodatage, expéditeur, contenu) et expose une transcription lisible qui conserve l'ordre d'origine. Il prend en charge le filtrage par plage de dates et par participants, ainsi que la recherche par mots-clés, permettant d'identifier rapidement des conversations sur des sujets ou des personnes spécifiques. Exemple : importer un export de chat client, filtrer les messages de l'Agent et du Client sur une semaine donnée, et afficher le fil pertinent. Flux conceptuel: le moteur tokenise l'entrée, extrait des objets message structurés et agrège des métriques telles que les messages par utilisateur, le nombre total de mots et les correspondances de mots-clés. Il rend une transcription propre et exportable au format JSON ou CSV. Il gère les variations des formats locaux en normalisant les horodatages sur un fuseau horaire commun. Bénéficiaires: équipes de support client évaluant la qualité des réponses, auditeurs conformité validant les conversations, chercheurs étudiant les motifs de communication et équipes produit suivant les retours utilisateurs. Valeur unique: traitement léger et local avec recherche et filtrage rapides, sans dépendance à une UI lourde, et la possibilité d'exporter des données structurées pour analyse ultérieure. Fonctions clés et cas d'utilisation: importer des exports de chats, filtrer par date et participants, rechercher des mots-clés, visualiser des statistiques par conversation, produire une transcription structurée et exporter en JSON ou CSV. Cas d'utilisation: évaluations de performance des agents, découverte de sujets et traçabilité d'audit. L'outil se concentre sur la logique métier et la transformation des données, pas sur la présentation ou les composants UI.