VS Data Tools

L'outil fournit des outils de données intégrés à Visual Studio 2022 pour les développeurs, les DBAs et les ingénieurs données qui gèrent les modèles EF Core, les schémas de bases de données et les scripts de migration. Il résout les dérives de schéma, la validation des types et des contraintes et la génération SQL sans quitter l'IDE, réduisant le changement de contexte et renforçant la gouvernance sur les bases de code et les dépôts.
La logique principale et les fonctionnalités incluent l'analyse de code des modèles de domaine C#, la détection des configurations Fluent API et l'analyse des objets SQL Server/Azure SQL au sein de la solution. Les fonctionnalités requises couvrent l mapping modèle-schéma, les vérifications de compatibilité des types, la validation de la longueur et de la précision, et la génération de scripts SQL conformes. Des fonctionnalités optionnelles ajoutent la détection de dérive entre les commits, des formats de rapport avancés et une intégration CLI pour les pipelines CI/CD.
Les entrées et sorties sont conçues pour l'automatisation. Les entrées comprennent le chemin du projet, les modèles de données cibles, les détails de connexion et les règles de validation optionnelles. Les sorties incluent un rapport de validation structuré, des notes de dérive et des scripts SQL ou artefacts JSON générés. Les algorithmes et calculs s'appuient sur des tableaux de correspondance (types C# vers types SQL), des règles de contraintes et des différences sémantiques entre les instantanés de modèle et les états de la base de données.
La gestion d'erreurs couvre les fichiers manquants, les versions EF Core non prises en charge, les bases de données inaccessibles et les dépendances circulaires, avec des enregistrements d'erreur structurés. La localisation suit les standards SQL Server/Azure SQL et la locale anglaise par défaut. Hypothèses: environnement VS 2022 et sources disponibles; exclusions: sources non SQL et détails UI.
Avantages et différenciateurs: intégration IDE, artefacts de gouvernance reproductibles et génération SQL automatisée favorisant l'itération rapide, des migrations plus sûres et une gouvernance centralisée des données entre les équipes.