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Outil de transcription vidéo conçu pour les équipes de contenu et les chercheurs. Il accepte des fichiers vidéo et produit du texte avec un horodatage optionnel et un étiquetage des locuteurs. Le système prend en charge le traitement par lots de grandes bibliothèques et peut préserver des indices contextuels tels que les pauses et l'accentuation lorsque disponibles. Il convient aux journalistes, enseignants, podcasteurs, spécialistes du marketing et experts en accessibilité qui exigent rapidité et fiabilité des transcriptions.
Le pipeline principal convertit l'audio en texte en utilisant des modèles ASR avancés, suivi d'une diarisation optionnelle pour attribuer des segments aux locuteurs. La restitution de la ponctuation et la capitalisation améliorent la lisibilité. L'alignement temporel permet des transcriptions dans un seul fichier et des sous-titres au format SRT ou VTT. Les sorties peuvent être utilisées pour des transcriptions consultables, des sous-titres ou comme jeu de données pour l'entraînement ou les flux QA. L'outil gère différentes langues et accents, avec des indications linguistiques guidant le décodage.
Les éléments différenciateurs incluent un traitement axé sur la confidentialité, la gestion de gros fichiers par morceaux pour l'efficacité et des options d'export flexibles, y compris JSON avec des horodatages mots et des scores de confiance. Il s'intègre dans les pipelines de production média, les plateformes éducatives et les dépôts de recherche. Les cas d'usage incluent le sous-titrage post-production, les enregistrements de conférences, la capture de cours et l'archivage d'entretiens. Il ne réalise pas de transcription en direct; il traite le contenu téléchargé et renvoie rapidement les résultats avec des métadonnées structurées.
Exemples courants: une conférence universitaire de 2 heures avec deux locuteurs; un panel multilingue; un extrait de documentaire avec audio bruyant; récupération et indexation des sujets clés d'une interview enregistrée.