Contrôleur de données

Le contrôleur de données analyse les entrées tabulaires pour valider la qualité structurelle et sémantique. Il traite les jeux de données CSV/JSON, déduit les types de colonnes et applique des règles définies par l'utilisateur pour les plages, les motifs et les champs obligatoires. Le résultat est un profil de qualité auditable qui soutient la gouvernance et la reproductibilité.
Conception: il fonctionne en mode batch ou fluide: charger les données, déduire le schéma, appliquer les validations, collecter les métriques et produire un rapport prêt pour audit. La logique principale est déterministe et fournit des codes d'erreur pour les violations afin de faciliter l'automatisation.
Bénéficiaires: ingénieurs de données, analystes et équipes QA qui comptent sur des vérifications répétables lors de l'ingestion, de la validation ETL, ou de la préparation des données du modèle. Détection précoce des anomalies, valeurs manquantes et formatage incohérent réduit les problèmes de qualité en aval et accélère la prise de décision.
Les différenciateurs uniques incluent des règles de validation par champ, des contraintes optionnelles inter-champs, un parsing localisé, et des rapports exportables adaptés à l'automatisation et au catalogue de données. Cas d'utilisation: pipelines de données, tableaux de bord BI et audits réglementaires, avec des sorties conçues pour l'intégration programmatique et la documentation de gouvernance.