Validator as a Service

Un service de validation pour les développeurs et les ingénieurs data afin de vérifier la conformité JSON, XML et des schémas, améliorant la qualité des données et la fiabilité des API.

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À propos de cet outil

Validator as a Service est une validation engine axée sur le domaine qui vérifie les données d’entrée contre des schémas JSON, des schémas XML et des jeux de règles personnalisés. Conçu pour les développeurs créant des API, des pipelines de données et des contrats de données, il fournit des résultats de validation lisibles par machine pour des contrôles ad hoc et des pipelines automatisés. Il prend en charge des rapports peu ou très détaillés selon les besoins.

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Comment utiliser

Fournir les entrées: charge utile et un ou plusieurs schémas ou jeux de règles pour le format choisi.
Choisir le mode de validation: JSON, XML ou format de règles personnalisé et joindre les schémas associés.
Lancer la validation: envoyer via API ou CLI, activer éventuellement le mode streaming pour les grandes charges.
Examiner les résultats: inspecter les résultats structurés, les chemins d’erreur et les correctifs suggérés.
Intégrer dans CI/CD: relier les résultats à votre pipeline pour échouer les builds en cas de violations et déclencher des remédiations automatiques.

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quels formats sont pris en charge?

Validation JSON et XML contre des schémas, avec des options pour étendre à YAML ou CSV via des plugins. Chaque format utilise des définitions de schéma standard et fournit des rapports d’erreurs structurés.

Peut‑on valider contre plusieurs schémas?

Oui. Vous pouvez joindre plusieurs schémas par format et obtenir des résultats de validation par schéma. Cela prend en charge les tests de contrat entre plusieurs versions d’API.

Est‑il utilisable en CI/CD?

Oui. Le service expose des points d’API adaptés à l’automatisation et peut être intégré dans des pipelines pour échouer les vérifications, exporter les résultats et envoyer des notifications lorsque les contrôles passent ou échouent.

Que se passe-t-il en cas d’échec de validation?

La réponse inclut des informations d’erreur détaillées avec les chemins de données (JSON Pointer ou XPath), les types attendus et les messages de contrainte. Les échecs peuvent être configurés pour bloquer les builds ou déclencher des workflows de remédiation.

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