Validator Playground

Une sandbox pour tester et valider des données par rapport à des schémas ou des règles personnalisées, aidant les développeurs, les équipes QA et les ingénieurs de données à garantir l'intégrité des données et la conformité des contrats.

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À propos de cet outil

Validator Playground est un outil sandbox qui permet la validation d'échantillons de données contre un schéma choisi ou un ensemble de règles personnalisées. Il s'adresse aux développeurs, ingénieurs QA, ingénieurs de données et testeurs d'API qui ont besoin de retours rapides sur la conformité des données lors du développement d'API, de l'ingestion de données, de la validation de formulaires ou des tests de contrat. Il renvoie un résultat structuré indiquant succès ou échec et met en évidence les champs ou points de données exacts qui violent une règle.
La logique de validation principale suit une approche modulaire: l'utilisateur choisit les types de validateurs, y compris JSON Schema, XML Schema, expressions régulières et règles définies par l'utilisateur, fournit un schéma ou un ensemble de règles et des données d'échantillon, et le moteur exécute chaque règle isolément et en combinaison. Les sorties incluent le statut, les résultats par validateur, les messages d'erreur et les références de chemin de données. Le système prend en charge la validation par lots et plusieurs validateurs par session, avec des rapports détaillés optionnels et des modèles de règles.
Cet outil apporte de la valeur en permettant des tests rapides et déterministes entre environnements et langages, aidant les équipes à repérer rapidement les violations de contrat et à réduire le temps de débogage. Les différenciateurs uniques incluent une composition de règles flexible, des rapports d'erreur propres avec des localisations et des sessions de validation exportables pour les pistes d'audit et la reproductibilité. Cas d'usage courants: vérifications de contrat API, validation de pipelines de données et vérification des saisies de formulaires.
L'outil prend en charge la validation locale sans appels réseau pour les schémas standard; si des références externes sont utilisées, elles peuvent être récupérées mais peuvent être restreintes par les paramètres utilisateur. Gestion des erreurs et cas limites: entrées manquantes, formats de schéma invalides, références circulaires dans les schémas, et très grandes entrées; le moteur fournit des messages précis et des suggestions lorsque disponibles.

Comment utiliser

  1. Fournissez les entrées: sélectionnez le format de données et collez les données d'exemple.
  2. Fournissez le schéma ou les règles: collez JSON Schema, XML Schema, expressions régulières ou règles personnalisées.
  3. Exécutez la validation: lancez le validateur.
  4. Examinez les sorties: vérifiez le statut, les erreurs et les détails.
  5. Optionnel: exportez les résultats ou réutilisez les règles dans une autre session.
How to use validator playground

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quelles formes et types de règles sont pris en charge?
Validator Playground prend en charge JSON Schema, XML Schema, expressions régulières et règles définies par l'utilisateur. Il valide les données d'exemple fournies et signale les écarts avec des emplacements précis et des suggestions de corrections.
Puis-je exécuter plusieurs validateurs en même temps?
Oui; vous pouvez attacher plusieurs validateurs dans une seule session, effectuer des validations en lot et comparer les résultats côte à côte. L'outil affiche les résultats par validateur et un statut global.
L'export des résultats est-il possible?
Oui. Les résultats peuvent être exportés en JSON ou CSV, y compris les détails d'erreur, les références d'entrée et la configuration du validateur pour la traçabilité et le partage.
A-t-il besoin d'un accès réseau ou peut-on fonctionner hors ligne?
Le moteur de validation principal s'exécute côté client, sans dépendance réseau pour les schémas standard. Les références externes peuvent être récupérées si activé, sinon la validation est hors ligne.
Quelle est la différence entre modes strict et souple?
Le mode strict applique des types de données exacts et des champs obligatoires; le mode souple autorise les champs optionnels et les conversions de type mineures. Chaque règle indique si elle a réussi dans le mode choisi et quelles déviations sont survenues.

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