Validator App

Validator App vérifie les données par rapport à des schémas et des règles, aidant les développeurs, les ingénieurs QA et les ingénieurs data à vérifier rapidement la justesse.

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À propos de cet outil

Validator App fournit une validation automatisée des données d'entrée contre des schémas ou des règles. Les développeurs, les ingénieurs QA et les ingénieurs data peuvent vérifier les contrats de données et la qualité des données à travers les services et les pipelines. Il prend en charge plusieurs formats (JSON, CSV, XML) et peut appliquer des schémas standard (JSON Schema) ou des règles spécifiques au domaine pour détecter les problèmes structurels et sémantiques avant le transfert des données entre systèmes. Conceptuellement, les données sont analysées en un modèle structuré, les règles sont évaluées et les écarts sont collectés avec des localisations, des codes et des messages précis. La validation est déterministe et produit un statut booléen ainsi qu'une liste d'erreurs détaillée exploitable par les pipelines automatisés ou les ingénieurs. L'outil prend en charge les entrées par lots ou en flux et peut fonctionner en mode strict ou tolérant. Des rapports lisibles par machine (JSON/CSV) peuvent être générés pour les journaux CI et les audits, tandis que des résumés lisibles aident l'analyse humaine. Une valeur unique réside dans la combinaison de contrôles basés sur les schémas avec un langage de règles personnalisable et une intégration facile via CLI et API. Il privilégie les retours rapides, la validation incrémentale et des orientations claires de remédiation. Les cas d'usage incluent la validation des charges utiles API, la validation d'ingestion de données, les tests de contrat dans les microservices et les portes de qualité des données dans les pipelines ETL. Les équipes peuvent faire respecter les contrats de données, réduire les erreurs d'exécution et améliorer globalement la fiabilité des données, avec des parcours d'erreur précis et des suggestions actionnables.

Comment utiliser

  1. Fournir les entrées: indiquer la charge utile et le schéma ou le jeu de règles.
  2. Choisir le mode: strict ou tolérant pour contrôler la sévérité des erreurs.
  3. Lancer la validation: démarrer le processus pour analyser les données selon les règles.
  4. Examiner les sorties: vérifier le drapeau de validité, la liste d'erreurs avec les chemins et les corrections suggérées.
  5. Itérer et re-valider: mettre à jour les données/le schéma et relancer jusqu'à ce que tout soit valide.
How to use validator app

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quels formats de données sont pris en charge ?
JSON, CSV et XML, avec des variantes délimitées par des lignes pour les scénarios de streaming. La validation peut viser des schémas (par ex. JSON Schema) ou des règles personnalisées.
Puis-je m'intégrer à CI/CD ?
Oui. Le validateur expose une CLI et une API, retourne des codes de sortie standard pour données valides/invalide et peut générer des rapports lisibles par machine pour les journaux de build.
Comment les erreurs sont-elles rapportées ?
Les erreurs présentent le chemin vers l'élément problématique, un message lisible et un code d'erreur, ce qui permet une remédiation précise et une automatisation.
Puis-je valider contre des règles personnalisées ?
Oui. En plus des schémas standards, des ensembles de règles spécifiques au domaine peuvent être fournis pour exprimer des contraintes au-delà de la validation structurelle.

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