Validator AI
Un petit outil de validation IA qui vérifie prompts, entrées et sorties pour la cohérence et la sécurité, utile pour les développeurs et les chercheurs en QA et évaluation des modèles.
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À propos de cet outil
Il accepte une payload d'entrée et un ensemble de règles de validation, effectue des contrôles de schéma via JSON Schema, applique des contrôles de sécurité selon une liste de contenus interdits et vérifie le format et les champs obligatoires, puis renvoie un rapport structuré avec une note globale et une liste d'issues.
Sa valeur réside dans la validation par lots, une intégration facile dans les CI, le support de plusieurs types de données et la possibilité d'exporter les rapports pour conformité ou documentation. Le système est extensible avec des validateurs personnalisés et des packs de règles spécifiques au domaine, permettant aux équipes d'imposer des normes internes et des exigences réglementaires.
Des cas d'utilisation incluent l'ingénierie de prompts pour les chatbots, la validation des pipelines de données, les tests de modèles dans des expériences et le QA en recherche. L'outil aide à identifier les incohérences de données, les contenus dangereux et les erreurs de format avant le déploiement.
Comment utiliser
- Fournir les entrées : fournir la payload et les validation_rules optionnelles au format JSON ou texte structuré.
- Choisir le périmètre de validation : schema_checks, safety_checks, ou mode combiné.
- Lancer la validation : l'outil traite les entrées et applique les règles.
- Examiner les résultats : lire les problèmes, leur gravité et un payload validé si disponible.
- Intégrer : exporter les résultats vers CI, suites de tests ou documentation.
Frequently Asked Questions
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Que peut valider Validator AI ?
Puis-je effectuer des validations par lots ?
Quelles normes sont utilisées ?
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