Validador ABA

Valide les données ABA pour l’exactitude, l’IOA et la logique de phase afin d’appuyer des analyses de comportement fiables.

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À propos de cet outil

Le Validador ABA est un outil de validation de données conçu pour les ensembles de données ABA, prenant en charge les conceptions à cas unique et les programmes ABA réguliers. Il valide les mesures ABA clés telles que la fréquence, le taux, la durée, la latence et l’IRT, assure l’uniformité des unités et les libellés de phase corrects. Il calcule également des métriques de qualité simples et signale les anomalies pour éviter des conclusions erronées. Après saisie, l’outil applique des règles spécifiques au domaine afin de vérifier l’intégrité des données et génère des sorties structurées utiles pour les graphiques et les rapports. Il s’adresse aux BCBA, BCaBA, techniciens du comportement, chercheurs et personnel clinique qui préparent les données pour la prise de décision et la documentation. La distinction entre champs obligatoires et optionnels est nette: les champs obligatoires incluent client_id, session_date, behavior_label, measurement_type, value, observation_time et phase; les champs optionnels incluent rater_id et IOA_data. La valeur ajoutée réside dans la combinaison de validation et de support IOA de base avec des vérifications logiques de phase, facilitant les flux QA sans inferences cliniques. Fonctions clés: validation du schéma d’entrée, normalisation des unités, export CSV/JSON et score de qualité des données interprétable. Cas d’utilisation: préparation des données avant les graphiques dans les notes de progression, validation des ensembles pour les rapports de recherche et audits QA des programmes ABA.

Comment utiliser

Étape 1 : Préparez un jeu de données avec les champs obligatoires (client_id, session_date, behavior_label, measurement_type, value, observation_time, phase).
Étape 2 : Fournissez des données IOA optionnelles si elles sont disponibles pour permettre les calculs d’accord.
Étape 3 : Lancez le validateur pour calculer IOA, qualité des données et anomalies.
Étape 4 : Vérifiez la sortie : data_quality_score, IOA_percent (si fourni) et les anomalies.
Étape 5 : Exportez les données validées pour les graphiques ou les rapports.
Étape 6 : Corrigez les enregistrements signalés et relancez la validation pour confirmer les corrections.

How to use validador aba

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quel est le but principal du Validador ABA ?
Il assure que les ensembles de données ABA respectent les normes de mesure, calcule l’IOA de base, détecte les problèmes de qualité des données et fournit des sorties prêtes à l’emploi pour les graphiques et rapports. Il ne remplace pas le jugement clinique.
Les données IOA peuvent-elles provenir de plusieurs évaluateurs ?
Oui. Si fournies, IOA_data permet des calculs d’accord en pourcentage. Si les données IOA ne sont pas fournies, IOA est ignoré mais la validation principale des données reste opérationnelle.
Comment le validateur gère-t-il les entrées manquantes ?
Les champs obligatoires manquants déclenchent des erreurs de validation explicites avec des codes. L’outil renvoie des détails sur les champs manquants et empêche l’export tant que tous les champs obligatoires ne sont pas fournis.

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