Outil d’analyse de données UEQ

Objectif et intention utilisateur : Cet outil résout le problème de transformer les réponses brutes du questionnaire UEQ en métriques standardisées et interprétables pour les chercheurs UX et les équipes produit. Il aide les utilisateurs après la collecte des données à quantifier les perceptions des utilisateurs sur six échelles UEQ et à comparer des cohortes.
Logique centrale et fonctionnalités : Les fonctionnalités obligatoires incluent l’importation de jeux de données (CSV/TSV avec 1–5 réponses par item et métadonnées du répondant) et le calcul automatique des six échelles UEQ. Les fonctionnalités optionnelles incluent des contrôles de fiabilité (Cronbach’s alpha), des intervalles de confiance bootstrap et des comparaisons entre cohorts. L’outil propose également des statistiques par item et l’export des résultats d’analyse. Il applique les conventions de scoring UEQ et la validité 1–5 et gère les réponses manquantes par exclusion par paire par défaut.
Entrées et sorties : Les entrées incluent le jeu de données, le mapping d’items choisi et les métadonnées optionnelles ; les sorties incluent les scores par échelle, les statistiques par item, les métriques de fiabilité et des rapports exportables au format CSV/JSON. Les règles de formatage standardisent les scores sur une échelle 0–1 ou 1–5 selon les paramètres.
Algorithmes et calculs : Les scores des échelles sont calculés comme la moyenne des six items, en appliquant les conventions de scoring UEQ et en dérivant des indices globaux de qualité UX. Un bootstrapping optionnel fournit des intervalles de confiance à 95 %. Des comparaisons basées sur les cohortes utilisent des tailles d’effet (d de Cohen).
Erreurs et cas limites : Les données manquantes sont gérées par des règles prédéfinies ; des mappings d’items invalides, des formats non pris en charge ou des comptes de répondants incohérents génèrent des erreurs précises. Les grands ensembles de données activent un traitement par lots avec des performances optimisées. Secteur/ région & localisation : Utilise des scores UEQ standard (1–5) et prend en charge une gestion des données conforme au RGPD ; les formats numériques locaux sont configurables. Hypothèses et exclusions : Supposent l’ordre standard des items UEQ et l’échelle Likert ; l’analyse qualitative et les bases de référence sont hors du champ.