Tracker Video Analysis Tool

L’outil Tracker Video Analysis ingère des données vidéo ou des données de suivi pré-calculées pour quantifier le mouvement et modéliser des trajectoires. Il prend en charge des scènes avec un ou plusieurs sujets et accepte des données de pose 2D ou une vidéo brute à partir de laquelle les caractéristiques de mouvement sont extraites. Le pipeline principal suit les points d’intérêt au fil des images, applique un lissage pour réduire les dérives et calcule les coordonnées par image, les vitesses, les accélérations et les angles articulaires de base. Cela fournit des descripteurs de mouvement objectifs utiles pour l’analyse de performance, la recherche en biomécanique et l’analytique sportive sans annotation manuelle.
Conceptuellement, l’outil sépare la capture des données de la modélisation. Il utilise un pipeline configurable : ingestion des données, suivi et contrôles de qualité, calibration (si fournie), agrégation des caractéristiques et ajustement du modèle pour générer des trajectoires. Des quantités telles que la vitesse, les changements de direction et la courbure sont dérivées, et les segments de trajectoires peuvent être regroupés par activité ou ROI. Reconstitution 3D optionnelle et calibration en unités réelles permettent des comparaisons entre sessions. Les utilisateurs peuvent définir des régions d’intérêt, des plages de frames et des options d’échantillonnage pour adapter les analyses à leur domaine. La valeur unique réside dans la reproductibilité, la traçabilité des données et l’export flexible. L’outil produit des sorties lisibles par machine (CSV/JSON) et prend en charge des pipelines scriptables pour des analyses par lots. Il convient aux chercheurs validant des algorithmes, aux entraîneurs suivant la charge d’entraînement et aux analystes comparant des interventions. Des cas d’usage typiques incluent l’analyse de la marche et de la course, la capture de mouvement pour la biomécanique et le suivi des performances sur le terrain. En séparant le calcul de la présentation, il prend en charge la modélisation statistique en aval, la visualisation et l’intégration avec des cadres d’analyse externes.