Data Recovery Tool

Conçu pour les responders IT, les ingénieurs de récupération et les utilisateurs avancés, l’outil aide à identifier, estimer et récupérer des fichiers perdus ou corrompus sur des supports de stockage. Il couvre les suppressions accidentelles, les corruptions de systèmes de fichiers, les dommages de partitions et les RAID dégradés, en offrant un flux structuré de l’ingestion à l’export. En se concentrant sur la reconstruction au niveau fichier et l’intégrité des métadonnées, il facilite les audits forensiques et la réponse aux incidents sans nécessiter de scripts personnalisés. L’outil fonctionne sur des images disque, des sauvegardes ou des périphériques bruts et met l’accent sur une analyse sûre et non destructive pour préserver les preuves et permettre des récupérations répétables.
Les opérations clés incluent l’ingestion d’une image ou d’un périphérique, l’identification des signatures de fichiers et des fragments, et l’application du carving et du stitching pour réassembler les fragments en fichiers récupérables. Les fonctionnalités requises comprennent la récupération par signatures, le scoring d’intégrité et un catalogue de résultats exportables; les capacités avancées optionnelles couvrent la reconstruction RAID, l’évaluation SMART, les vérifications croisées dans le cloud et la vérification par hash. L’outil maintient un score de récupérabilité, estime l’effort restant et produit un rapport avec les listes de fichiers récupérés, les catégories et les prochaines étapes suggérées. Il prend en charge plusieurs systèmes de fichiers (NTFS, ext4, exFAT, HFS+) et les scénarios courants de perte de données.
Les cas d’usage typiques incluent la récupération post-incident, la restauration d’archives et les obligations légales où l’intégrité des preuves est primordiale. Les différenciateurs incluent une analyse non destructive, une gestion automatisée des fragments et des disclosures de risques clairs dans le rapport. Les sorties sont adaptées à une triage immédiat, à l’escalade vers des outils tiers ou à l’archivage hors ligne, avec des options d’export comme CSV, JSON et des archives riches en métadonnées. L’approche privilégie la traçabilité, la reproductibilité et des flux conformes pour les équipes manipulant des données sensibles.