TK Viewer

TK Viewer aide les analystes et les développeurs à inspecter rapidement les sources de données, identifier leur structure et exporter les insights sans coder, pour les chercheurs, les ingénieurs de données et les équipes produit.

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À propos de cet outil

TK Viewer offre une vue cohérente axée sur le schéma des sources de données, permettant une compréhension rapide de la structure, des types de données et d’un contenu d’exemple. Il prend en charge les bases de données relationnelles, les fichiers et les pointeurs de stockage en nuage via des adaptateurs et utilise un moteur d’inférence de schéma unifié pour présenter une vue comparable entre les sources.
Concrètement, vous vous connectez à une source ou vous vous référez à un identifiant, l’outil profile les colonnes, détecte les types, mesure les valeurs nulles et l’unicité, puis affiche un schéma compact, des lignes d’exemple et des métriques de qualité de base. Le flux privilégie la rapidité, la sécurité et l’exploration non-destructive.
La valeur unique réside dans l’approche indépendante du domaine, les sorties cohérentes et les options d’export simples qui s’intègrent dans les flux de révélation de données, de gouvernance et de collaboration. Les fonctions clés incluent l’inférence automatique de schéma, la génération d’échantillons, le filtrage, l’alignement entre sources et les exports en un clic. Les cas d’usage couvrent la découverte de sources lors de l’intégration, les vérifications rapides de qualité avant l’intégration et la préparation de rapports partagés pour les parties prenantes. Bénéficiaires: data scientists, analysts, data engineers et product managers et chercheurs.

Comment utiliser

  1. Fournir les entrées: indiquer data_source_id ou connection_string ou file_path, l, ainsi que data_format et locale.
  2. Choisir le périmètre de vue: sélectionner la vue schéma, la vue échantillon ou les deux.
  3. Lancer l’analyse: démarrer le profilage pour générer le schéma inféré et les métriques.
  4. Examiner les sorties: vérifier le schéma inféré, les lignes d’échantillon et les métriques de qualité.
  5. Exporter les résultats: télécharger un rapport CSV, JSON ou Markdown pour le partager.
How to use tk viewer

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Qu’est-ce que TK Viewer ?
TK Viewer est un outil d’inspection de données qui profile les sources de données pour révéler structure, types de données et métriques de qualité. Il se concentre sur la découverte rapide sans code et prend en charge l’export des résultats pour les flux de travail en aval.
Quelles sources de données sont prises en charge ?
L’outil prend en charge les bases de données relationnelles, les pointeurs de stockage en nuage et les formats de fichiers courants (CSV, JSON, Parquet) via des adaptateurs. Il privilégie un accès en lecture seule pour la sécurité et n’effectue pas de transformations.
Quels résultats puis‑je attendre ?
Les sorties attendues comprennent un schéma inféré, des lignes d’exemple, des métriques de qualité de base (nulls, unicité) et des artefacts d’export comme CSV, JSON ou Markdown pour le partage avec les parties prenantes.
Les données sont-elles traitées localement ou à distance ?
Le comportement dépend de la source configurée. LeTK Viewer profile les données via la source connectée ou référence et retourne des résultats non destructifs pour revue, sans modifier les données source.

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