Générateur de nombres aléatoires

L’outil RNG génère des nombres aléatoires dans une plage définie pour les tests logiciels, les simulations, l’analyse et les démonstrations pédagogiques. Il prend en charge des séquences reproductibles via une graine et des exécutions non déterministes lorsque aucune graine n’est fournie, ce qui permet à la fois des expériences contrôlées et une randomisation exploratoire. Les utilisateurs incluent les développeurs, les ingénieurs QA, les data scientists, les concepteurs de jeux et les formateurs qui ont besoin de données prévisibles pour les tests ou d’une variabilité réaliste pour les simulations. Cas d’utilisation: génération de données pour tests unitaires, expériences Monte Carlo et démonstrations d’échantillonnage aléatoire dans les flux de travail d’ingénierie et de recherche. Caractéristiques clés: entrées obligatoires min_value, max_value, count, distribution; optionnelles seed, mean et stddev pour les tirages normaux. La distribution par défaut est uniforme; les sorties sont un tableau de nombres et seed_used et distribution_used pour la traçabilité. L’export peut s’intégrer dans les pipelines de données.