Modèle Séparateur-Agrégateur

Un outil structuré qui dirige les enregistrements de données vers des flux selon des règles et calcule des métriques agrégées dans des fenêtres temporelles pour l’analyse et les pipelines de données.

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À propos de cet outil

L’outil Modèle Séparateur-Agrégateur propose une approche formelle pour diriger les enregistrements provenant de sources multiples vers des branches parallèles selon des règles prédéfinies, puis produire des métriques consolidées par branche et par fenêtre temporelle. Conception: chaque groupe maintient une agrégation indépendante telle que somme, moyenne ou maximum sur une fenêtre configurée. Le système gère les données arrivant tardivement, la déduplication et l’alignement entre flux afin de garantir des statistiques cohérentes entre sources. Les cas d’usage incluent les réseaux de capteurs multi-flux, l’analyse de journaux multi-sources et la corrélation d’événements inter-systèmes. La valeur réside dans la séparation nette entre le routage et l’agrégation, avec la possibilité d’ajuster chaque composant indépendamment, et des connecteurs vers des plateformes de streaming garantissant des résultats déterministes même lorsque les sources arrivent hors ordre ou avec une latence variable. Il prend en charge les politiques d’agrégation standard (Somme, Compte, Moyenne, Min, Max) et autorise des expressions personnalisées pour des métriques complexes.

Comment utiliser

  1. Fournir les entrées: définir les sources, schémas et exemples d’enregistrements.
  2. Définir les split_rules: définir un champ ou une prédicat pour répartir les groupes.
  3. Configurer l’aggregation_config: choisir la politique, le window_type, la window_size et les group_keys.
  4. Exécuter le calcul: lancer le traitement pour produire les agrégations par groupe.
  5. Examiner les sorties: inspecter les résultats agrégés et les diagnostics.
How to use splitter aggregator pattern

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Wofür wird das Splitter-Aggregator-Muster verwendet?
Es leitet Datensätze aus mehreren Quellen in definierte Gruppen basierend auf Regeln weiter und berechnet pro-Gruppe Metriken innerhalb konfigurierbarer Zeitfenster, wodurch konsistente Quellübergreifende Analysen und Echtzeit-Dashboards möglich sind.
Welche Datenformate werden unterstützt?
Unterstützt Standard-Streaming-Aufzeichnungen mit Zeitstempeln und numerischen Werten. Zeitstempel sollten ISO-8601 oder Epoch sein; numerische Felder werden mit Punkt als Dezimaltrenner verarbeitet. Schemata müssen mit den konfigurierten Split-Regeln und Aggregationen kompatibel sein.
Wie wird mit spät eintreffenden Daten umgegangen?
Späte Daten werden innerhalb eines zulässigen Late-Lateness-Fensters gepuffert und in die entsprechende, fensterbasierte Aggregation aufgenommen, sofern sie rechtzeitig eintreffen; Datensätze, die nach dem Late-Lateness-Fenster eintreffen, werden je nach Konfiguration verworfen.

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