Visionneuse de spectre

Visionneuse de spectre pour chercheurs et enseignants afin d'examiner rapidement les données spectrales en téléchargeant des CSV/JSON et en visualisant longueur d'onde vs intensité.

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À propos de cet outil

L'outil accepte des données spectrales tabulaires et les transforme en une visualisation lisible du spectre. Il prend en charge les formats standards (CSV/JSON) et les unités en nanomètres ou micromètres, avec un lissage et une normalisation optionnels pour faciliter l'interprétation. Conceptionnellement, il représente la longueur d'onde en fonction de l'intensité, interpole les points manquants et calcule des métriques telles que la longueur d'onde maximale (peak wavelength), la largeur à mi-hauteur (FWHM) et l'aire sous la courbe pour quantifier les caractéristiques spectrales. Les utilisateurs bénéficient d'une vérification rapide de la qualité, d'une aide au développement de méthodes et de démonstrations en classe sans écrire de code d'analyse. Fonctions clés: gestion des unités, validation des données, extraction de métriques et résultats exportables pour les rapports. Cas d'utilisation: QA en laboratoire, spectroscopie comparative et démonstrations en classe où des résumés spectrales rapides et objectifs sont précieux. La valeur unique réside dans le traitement de bout en bout des données standard avec normalisation automatique des unités et une suite de métriques adaptée aux comparaisons par lots.

Comment utiliser

  1. Fournissez les entrées en téléchargeant ou en collant des données CSV/JSON contenant longueur d'onde et intensité.
  2. Choisissez l'unité de longueur d'onde (nm ou µm) et définissez min_wavelength et max_wavelength pour cibler l'analyse.
  3. Activez éventuellement le lissage ou la normalisation si la qualité des données l'exige.
  4. Lancez le calcul pour obtenir la courbe spectrale et les métriques (peak_wavelength, fwhm, area).
  5. Examinez les résultats et exportez-les en CSV/JSON pour les rapports ou analyses ultérieures.
How to use bd spectrum viewer

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quels formats d'entrée sont pris en charge ?
CSV et JSON; les colonnes requises sont 'wavelength' et 'intensity'. Le CSV doit avoir les noms de colonne exacts et le JSON peut être un tableau d'objets ou des tableaux indexés avec ces clés.
Comment la Peak Wavelength est-elle déterminée ?
Elle est calculée à partir du spectre interpolé comme la plus grande intensité dans la plage de longueurs d'onde sélectionnée, avec éventuelle réduction du bruit par lissage.
Le outil gère-t-il de grands jeux de données ?
Oui, les données sont traitées par étapes économes en mémoire et peuvent être filtrées par plage. En cas de limites mémoire, des résultats partiels et des notes de qualité sont fournis.
Les unités sont-elles standardisées dans les sorties ?
Oui. Les calculs internes utilisent l'unité configurée (nm ou µm); les sorties utilisent la même unité et peuvent être exportées dans le format demandé.

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