Analyseur de spectre GNU Radio

Analyse les spectres RF en traitant des échantillons I/Q du temps (en direct ou à partir d’un fichier) et produit une représentation en domaine de fréquence. L’outil permet de configurer la fréquence centrale, la plage (span), le taux d’échantillonnage et la taille FFT pour ajuster la résolution et la portée. Les magnitudes sont fournies en dBFS par bin ou en dB par bin, permettant une comparaison directe avec le bruit et les niveaux porteuses. Les mises à jour en temps réel reflètent les données en streaming, tandis que les spectres historiques peuvent être parcourus via une fenêtre glissante. Cas d’utilisation typiques: valider l’occupation spectrale d’un émetteur, identifier des porteuses interférentes ou caractériser la dynamique de la frontale d’un récepteur.

Opérations clés: ingestion des données I/Q, calcul FFT en fenêtre et calcul de magnitudes par bin. Le mapping des axes convertit les indices de bin en fréquences réelles en utilisant center_freq et span. Des options avancées telles que le choix de la fenêtre, la moyenne par bin et l’échelle logarithmique ou linéaire ajustent la visualisation et les statistiques sans modifier les données. Les sorties comprennent un tableau de spectre, peak_frequency, noise_floor et des drapeaux diagnostiques; des exports avancés proposent CSV ou JSON pour analyses externes. L’outil suit les pratiques DSP SDR standard, est indépendant du matériel et prend en charge les taux d’échantillonnage typiques des flux GNU Radio. Des scénarios d’utilisation incluent des scans larges rapides, des vérifications ciblées autour d’un porteuse candidate et des benchmarks automatisés sur différentes configurations. Les bénéficiaires: ingénieurs RF, chercheurs et développeurs SDR cherchant des projections spectrales précises et des mesures fiables dans les flux GNU Radio. Sa valeur réside dans un calcul orienté domaine, des performances en temps réel et des options d’export de données qui s’intègrent aux cahiers de laboratoire et aux pipelines de post-traitement.