Spectral Viewer Cytoflex

Le Spectral Viewer Cytoflex lit des données longueur d’onde–intensité et offre un chemin structuré des données brutes vers des caractéristiques spectrales exploitables. Il accepte des jeux de données à deux colonnes (longueur d’onde en nm et intensité en unités instrumentales) au format CSV ou en saisie copiée, avec des unités configurables et des options de prétraitement. L’outil applique une correction de ligne de base, une normalisation et une éventuelle réduction du bruit pour produire un signal cohérent et comparable entre les échantillons. Il peut superposer plusieurs jeux de données pour faciliter la comparaison directe et générer une liste de pics avec longueurs d’onde, intensités et importance. Ce flux de travail couvre les pratiques courantes de la spectroscopie et de la cytométrie, y compris UV–Vis, émission de fluorescence et analyses spectrales par Cytométrie en flux. La valeur centrale réside dans une prétraitement reproductible, une détection robuste des pics et des résultats exportables sans logiciel personnalisé. Conception conceptuelle: les données sont lues comme des paires, vérifiées pour la cohérence des unités, puis traitées par un pipeline de prétraitement: suppression de la ligne de base pour atténuer le bruit, normalisation pour permettre des comparaisons inter-échantillons et réduction éventuelle du bruit. Les pics sont identifiés par une stratégie de maximum local avec une prominence et un espacement ajustables par l’utilisateur. Les sorties comprennent les tableaux traités (longueurs d’onde et intensités), le signal corrigé de la baseline, les données normalisées et une liste de pics triée. Si un spectre de référence est fourni, des métriques d’alignement et des scores de similarité peuvent être calculés. Public visé: chercheurs, techniciens et étudiants en spectroscopie et cytométrie recherchant une interprétation spectrale rapide et reproductible. L’avantage réside dans la combinaison de prétraitements, d’analyse des pics et d’exportation, accélérant la validation des données, le développement de méthodes et les démonstrations pédagogiques. Cas d’utilisation: comparaison d’échantillons, vérification des décalages spectraux et quantification des caractéristiques des pics entre expériences. Fonctions clés: importation de données, gestion des unités, correction de la baseline, normalisation, lissage, détection de pics, superpositions multi-données et options d’export CSV/JSON.