Online Memory Leak Checker

L'outil analyse le comportement de la mémoire à l'exécution pour identifier une croissance du heap insoutenable et des objets retenus longtemps après la collecte des déchets. Il cible des environnements Web et serveur courants (Node.js, Python, JVM) et est utile pour les ingénieurs de performance, les SRE et les développeurs lors des tests de charge, des exécutions de performance en staging ou des scénarios de vieillissement post-déploiement.
Le mécanisme principal combine l'allocation traçable optionnelle, les séries temporelles d'utilisation du heap et les métriques de rétention. Il calcule un leak_score (0–100) et met en évidence des types ou modules suspects avec des données à l'appui telles que la croissance de pointe, le temps de rétention et des allocations représentatives. Il prend en charge les modes échantillonnage et trace complet et peut exporter des traces pour une analyse externe.
Flux de travail : sélectionner l'environnement d'exécution, la durée et la granularité de la collecte des données ; lancer l'analyse ; examiner un rapport structuré avec un résumé, des détails par suspect et des options d'exportation. Le résultat est conçu pour l'intégration CI via JSON/CSV et pour les rapports destinés aux parties prenantes via un rapport formaté.
Valeur unique : analyse en ligne non intrusive sur plusieurs environnements d'exécution, évolutive pour des services de longue durée et des seuils ajustables pour s'adapter à la performance de base. Cas d'utilisation typiques : détection des fuites lors de tests de charge, tests de régression, planification de capacité et stabilisation post déploiement.