Calculateur Softmax en ligne
Convertit un vecteur numérique en distribution de probabilités via softmax, pour que les data scientists vérifient les sorties du modèle.
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À propos de cet outil
Conception: Softmax applique une exponentielle à chaque score après soustraction de la valeur maximale, puis divise par la somme des exponentielles. Cela stabilise le calcul tout en préservant l’ordre relatif des scores. L’outil supporte des vecteurs de longueur n ≥ 2 et renvoie un vecteur de probabilités de même longueur.
Avantages clés: mise en œuvre numériquement stable, résultats immédiats pour l’enseignement et le débogage, pas de programmation requise. Utilisations avancées: traitement par lots de plusieurs vecteurs et contrôle de la précision de sortie. Cas d’utilisation: inspection des probabilités de classification, calibrage, démonstrations d’entropie et vérifications rapides lors du développement.
Comment utiliser
- Saisissez un vecteur réel d’au moins 2 éléments.
- Calculez: Softmax est appliqué avec l’astuce de stabilité et les probabilités sont calculées.
- Vérifiez les résultats: le vecteur de probabilités somme à
- Interprétez: l’indice avec la probabilité la plus élevée est la classe prédite.
- Optionnel: copiez/exportez les résultats.
Frequently Asked Questions
Trouvez des réponses rapides
Qu’est-ce que Softmax et pourquoi l’utiliser ?
Comment l’outil gère-t-il les grands nombres ?
Que se passe-t-il si des entrées sont NaN ou des infinis ?
Puis-je traiter des lots (batch) ?
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