RX7 Audio Editor

Un outil de restauration audio côté serveur qui aide les podcasteurs, éditeurs et chercheurs à nettoyer les enregistrements en réduisant le bruit et en réparant les artefacts spectraux.

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À propos de cet outil

RX7 Audio Editor met en oeuvre un flux de travail de restauration modulaire qui cible le bruit, les clics, les sifflements et les réverbérations légères dans les enregistrements audio. Conçu pour les podcasteurs, les enregistreurs sur le terrain, les chercheurs et les studios de post-production qui requièrent un nettoyage fiable sans plugins coûteux ni traitements invasifs.
Conceptuellement, il analyse le contenu spectral pour séparer le bruit, les artefacts et le signal utilisable, puis applique des réparations ciblées telles que la réduction du bruit, la réparation spectrale, le declipping et la dereverb. Le flux de travail prend en charge la normalisation de la loudness selon les normes ITU-R BS.1770-4 et un objectif LUFS défini afin d’assurer une lecture cohérente sur différents appareils.
Les utilisateurs bénéficient de flux de travail répétables et capables de traitement par lots, ainsi que de métriques de qualité transparentes. L’outil convient à l’édition de fichiers d’interviews, au son des documentaires, aux enregistrements sur le terrain ou au matériel d’archives où l’intelligibilité est primordiale. Son architecture backend prend en charge les pipelines d’automatisation et les processus de révision à grande échelle sans compromettre la traçabilité.
Les fonctionnalités clés incluent une chaîne de traitement modulaire, profilage et façonnage du bruit, réparation spectrale pour les artefacts transitoires, le declipping, la dereverb et des options d’export flexibles vers WAV, FLAC ou MP3 haute débit. Un journal de traitement auditable et un rapport détaillé assurent la reproductibilité pour la conformité, l’archivage ou les workflows collaboratifs.
Des options avancées permettent le traitement par lots, des contrôles de sécurité par nœud et un profilage de performance qui aide à optimiser l’utilisation du CPU et les délais dans les grandes projets. L’outil prend également en charge les hooks de scripting et l’automatisation API pour l’intégration dans les pipelines de post-production.

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Comment utiliser

1. Fournir les entrées: uploader input_audio, définir le sample_rate et le LUFS cible si nécessaire.
2. Configurer la chaîne de traitement: activer le profilage du bruit, le denoise, la réparation spectrale, le declipping et le dereverb.
3. Lancer le traitement: exécuter le flux de travail pour appliquer les modules.
4. Vérifier les sorties: écouter le audio nettoyé et examiner le rapport de traitement.
5. Exporter: choisir le format et enregistrer; possibilité d’exécuter le traitement par lots sur plusieurs fichiers.

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