RST Validator

Un validateur léger pour reStructuredText qui détecte les erreurs de syntaxe et les problèmes structurels, aidant les développeurs et les rédacteurs techniques à produire une documentation propre et cohérente.

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À propos de cet outil

Le Validateur RST analyse les sources reStructuredText pour détecter les erreurs de syntaxe, un nesting incorrect, des références rompues et un usage incorrect des directives. Il cible les développeurs, les rédacteurs techniques et les équipes qui s'appuient sur les outils Python, Sphinx ou les pipelines CI pour produire une documentation propre et durable à travers plusieurs dépôts et langues.
Sur le plan conceptuel, l'outil utilise un analyseur basé sur docutils pour construire un AST standard, puis applique un ensemble de règles configurables pour identifier les problèmes tels que les rôles manquants et les substitutions obscures jusqu'aux références croisées invalides. Il signale chaque problème avec les numéros de ligne, la gravité et des conseils actionnables.
Sa valeur unique réside dans son design léger et automatisable: il peut s'exécuter localement ou en CI, produire des résultats lisibles par machine et faire respecter les conventions de projet via des règles de lint optionnelles. Il se concentre sur la structure plutôt que l'affichage, ce qui le rend idéal pour des vérifications pre-commit et des revues précoces.
Les fonctionnalités clés incluent la validation de syntaxe, les vérifications de références et de directives, des packs de règles configurables, la prise en charge UTF-8 et des sorties adaptées à l'automatisation. Des cas d'utilisation typiques incluent la validation des documents RST avant les versions, pendant les builds ou lors des revues de code pour réduire les allers-retours.

Comment utiliser

  1. Fournir les entrées: coller le texte RST ou pointer vers un chemin de fichier.
  2. Configurer les règles: activer/désactiver les vérifications optionnelles.
  3. Lancer la validation: démarrer le processus d'analyse.
  4. Examiner les sorties: inspecter les erreurs, les lignes et les suggestions.
  5. appliquer les corrections et relancer: itérer jusqu'à ce que tout soit correct.
  6. Intégrer: ajouter à CI comme étape de pré-commit ou de build.
How to use rst validator

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Qu'est-ce que reStructuredText et pourquoi le valider ?
reStructuredText est un langage de balisage léger utilisé pour la documentation de projets Python et les builds Sphinx. La validation permet de repérer les erreurs de syntaxe, les références cassées et les usages incorrects des directives avant que cela n'affecte la documentation publique, réduisant les échecs de build et améliorant la fiabilité.
Quelles sorties l'outil génère-t-il ?
L'outil émet un rapport structuré où chaque problème inclut la ligne, la colonne, le message et la sévérité. Il fournit également un résumé, des suggestions de corrections optionnelles et des formats lisibles par machine adaptés aux pipelines CI et outils automatisés.
Peut-il s'intégrer aux pipelines CI/CD ?
Oui. Le validateur peut fonctionner dans des hooks pré-commit ou des étapes CI, renvoyant un statut non nul en cas d'échec et exportant des rapports JSON ou texte vers des processus ou tableaux de bord en aval.
Les erreurs sont-elles corrigées automatiquement ?
Le validateur offre des suggestions actionnables et peut être étendu avec des packs de règles, mais les corrections automatiques in situ sont limitées à des transformations non destructives. Les utilisateurs appliquent généralement les changements suggérés et relancent la validation pour vérifier les corrections.

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