Rspack Bundle Analyzer

Un outil axé développeur pour analyser les bundles rspack, révélant la répartition des tailles et la structure des dépendances pour des opportunités d’optimisation.

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À propos de cet outil

Objectif et portée: fournir une analyse précise de la composition des bundles pour les projets rspack/webpack. Il identifie les modules qui contribuent le plus au poids total, la formation des chunks et les cas de duplication ou de mauvais découpage du code. L’outil traite les métadonnées du bundle (stats.json) et génère un rapport structuré avec une répartition octet par octet et des conseils d’optimisation. Il s’adresse aux ingénieurs frontend, ingénieurs build et équipes performance. Fonctionnement: l’analyseur lit les données des modules et des chunks, agrège les tailles et cartographie les dépendances pour construire une topologie lisible. Sa valeur réside dans la traduction des chiffres bruts en cibles actionnables pour réduire les temps de chargement et améliorer le caching. Les éléments distinctifs incluent des estimations gzip/Brotli, regroupement optionnel par package et signaux clairs pour le code-splitting. Fonctions clés: agrégation des tailles des modules, liste des principaux modules, décomposition par chunk et rapports exportables. Cas d’utilisation: audits de bundles pré-release, exigences de performance CI et cycles d’optimisation itératifs. Les sorties incluent un résumé concis et un rapport JSON détaillé pouvant alimenter des dashboards ou des artefacts CI. L’outil aide les équipes à identifier rapidement les points de refactorisation, les imports dynamiques et la déduplication, avec des améliorations mesurables de la taille des charges et du Time-to-Interactive.

Comment utiliser

  1. Fournir les entrées: indiquer le chemin vers stats.json ou un objet stats; définir compute_gzip si vous souhaitez des estimations de taille compressée.
  2. Exécuter l’analyse: lancer le formulaire multi-champs pour exécuter l’analyse et générer un rapport.
  3. Examiner les sorties: vérifier total_size, gzip_estimate et top_modules pour identifier les cibles d’optimisation.
  4. Appliquer les optimisations: refactoriser les modules lourds, activer les imports dynamiques, dédupliquer les dépendances et ajuster le code-splitting.
  5. Exporter: enregistrer le rapport JSON pour les pipelines CI ou une utilisation ultérieure.
How to use webpack bundle analyzer rspack

Frequently Asked Questions

Trouvez des réponses rapides

Quelles données sont analysées?
L’outil analyse les tailles des modules, les répartitions des chunks et les dépendances internes à partir de stats.json généré par rspack/webpack. Il n’exécute pas le code et ne mesure pas les performances d’exécution.
Les estimations gzip peuvent-elles être fiables?
Les estimations gzip utilisent des heuristiques courantes de taux de compression basées sur des données historiques. Elles fournissent une indication relative et ne remplacent pas une compression réellement mesurée du build final; les utiliser en tenant compte des changements de contenu.
Quelles sorties sont disponibles?
L’outil fournit un rapport JSON avec les tailles totales et par module, une répartition par chunk et un résumé lisible. Les rapports peuvent être exportés pour CI ou des tableaux de bord.
Quelles entrées sont requises?
Une stats_file est requise pour effectuer l’analyse. Les entrées optionnelles incluent compute_gzip pour activer les estimations, et output_format pour choisir JSON ou des rapports lisibles.

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