Query Editor PBI

Un éditeur de requêtes spécifique au domaine pour les analystes Power BI afin de construire, valider et prévisualiser les scripts Power Query M et les transformations de données avant le chargement.

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À propos de cet outil

Conçu pour la préparation de données BI, cet outil permet aux analystes de créer des scripts Power Query M, de se connecter à plusieurs sources et de transformer les données avant leur chargement dans les jeux de données Power BI. Il met l’accent sur la logique métier telle que la faisabilité du folding des requêtes, la paramétrisation et la traçabilité des données, plutôt que sur l’édition de code générique. Les utilisateurs bénéficient de la validation de syntaxe, d’aperçus étape par étape des transformations et d’une planification d’exécution légère qui anticipe les coûts de performances et de transfert. L’outil se distingue par des conseils propres au BI, des modèles réutilisables et des options d’exportation vers des artefacts standards de Power BI. Les workflows clés couvrent la connexion aux sources, la composition des étapes M, la gestion des paramètres et la validation des sorties via des aperçus d’échantillon. Cela permet aux équipes BI d’itérer plus vite, de repérer les incompatibilités de type et d’aligner les transformations sur les exigences de gouvernance tout en préservant la fidélité du modèle. Le public cible est constitué d’ingénieurs de données, de développeurs BI et d’analystes qui ont besoin d’aperçus crédibles et d’indications d’optimisation avant des chargements importants de jeux de données.

En complément, l’outil propose des modèles prédéfinis, des contrôles de gouvernance et des formats d’exportation pour favoriser des résultats cohérents.

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Comment utiliser

1. Fournir les entrées: connecter les sources de données, saisir les informations d’identification et définir les premières étapes Power Query.
2. Choisir le mode: mode étape par étape standard ou éditeur avancé M avec gestion des paramètres.
3. Exécuter le calcul: générer un aperçu d’échantillon et un plan d’exécution optionnel.
4. Examiner les sorties: vérifier les types de données, les lignes d’exemple et les indices de folding; ajuster les étapes si nécessaire.
5. Enregistrer/exporter: stocker la requête dans votre projet ou l’exporter vers un modèle Power BI.

FAQ/Ressources supplémentaires

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