Décodeur PDF

Cet outil décode les PDFs en analysant les objets internes pour exposer le texte, les images, les polices et les métadonnées sous une forme structurée. Il s’adresse aux data engineers, chercheurs, équipes de conformité et responsables de contenu qui ont besoin d’un accès fiable au contenu PDF pour l’indexation, l’analyse ou l’ingestion dans des data lakes.
Il prend en charge les PDFs texte natifs et les documents scannés via OCR lorsque cette option est activée, et préserve les limites de page et la structure de base pour faciliter les parsers en aval.
Conception: l’outil accepte un fichier PDF, éventuellement une plage de pages et une préférence de format de sortie, puis exécute un parsing pour extraire le contenu par blocs logiques et par pages. La sortie est organisée en blocs de texte, un ensemble d’images (en base64 ou binaire) et des métadonnées, avec la possibilité de préserver des structures tabulaires simples. Le système vise des résultats déterministes pour des exécutions répétées.
Sa valeur réside dans la fourniture d’exports fiables, lisibles par machine, sans afficher le document, ce qui autorise des workflows automatisés, traçabilité et comparaisons entre versions. Cas d’usage: automatisation de la révision de contrats, capture de données de publications et inventaire des métadonnées d’archives.
Caractéristiques clés: ingestion de fichiers, extraction de texte, extraction d’images, capture de métadonnées, OCR optionnel et support de plage de pages. Les sorties prennent en charge JSON et texte brut, avec images encodées en base64 en option. L’outil opère dans des environnements respectueux de la vie privée et peut s’intégrer dans des pipelines via API.