Parser App

Parser App reçoit du texte brut et émet des enregistrements structurés. Il prend en charge des formats souples tels que journaux, factures, catalogues de produits, formulaires et transcriptions de chat en extrayant des champs définis dans un schéma cohérent. Les utilisateurs définissent ou sélectionnent des modèles de champ (schémas) qui mappent les tokens d'entrée aux champs de sortie, ou activent la découverte automatique de champs pour les types de données courants. Les sorties sont produites au format JSON, CSV ou XML, facilitant l'intégration dans des magasins de données, des pipelines ou des charges analytiques. Il peut traiter de grandes lots efficacement et préserver le texte original pour la traçabilité.

Conceptuellement, l'analyse repose sur l'appariement de motifs, la tokenisation et l'extraction par règles. L'outil prend en charge des règles basées sur des expressions régulières, un parsing sensible aux délimiteurs et des modèles hiérarchiques optionnels pour les enregistrements imbriqués. Il peut déduire les types de données (nombres, dates, booléens) et convertir les valeurs, tout en validant les champs requis et en rejetant les entrées mal formées. Lorsqu'une chaîne ne peut pas être analysée, il signale le segment problématique avec les positions et suggère des règles correctives. Il peut fonctionner hors ligne pour les données sensibles.

Les différenciateurs clés incluent des modèles de schéma pour des domaines courants, le traitement par lots et un aperçu non destructif des résultats avant l'export. Il met l'accent sur la précision sur des entrées bruitées, prend en charge des délimiteurs personnalisés et s'intègre dans les pipelines de code via une API simple ou des entrées/sorties de fichiers. Des cas d'usage incluent l'extraction d'identifiants client à partir de transcriptions, la création de catalogues à partir de courriels de fournisseurs et la conversion de lignes de journal en enregistrements analysables. L'outil privilégie le déterminisme, l'auditabilité et la reproductibilité à chaque analyse.